基于GPU的密码分析技术实现和基于硬件实现的S盒构造
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| 英文摘要 | 第10-11页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| §1.1 选题背景和意义 | 第13-15页 |
| §1.2 相关知识和研究现状 | 第15-17页 |
| §1.3 论文工作及内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 CUDA优化 | 第19-29页 |
| §2.1 GPU和CUDA简介 | 第19-22页 |
| §2.2 SPECK加密算法 | 第22-23页 |
| §2.3 适合CUDA优化的密码分析技术 | 第23-29页 |
| 第三章 塔域算法 | 第29-37页 |
| §3.1 AES算法 | 第29-32页 |
| §3.2 塔域方法 | 第32-34页 |
| §3.3 S盒的塔域实现 | 第34-37页 |
| 第四章 新的S盒构造 | 第37-49页 |
| §4.1 构造新的S盒 | 第37-41页 |
| §4.2 密码学性质 | 第41-49页 |
| §4.2.1 平衡性 | 第41页 |
| §4.2.2 差分性质 | 第41-44页 |
| §4.2.3 线性性质 | 第44-45页 |
| §4.2.4 不动点 | 第45-46页 |
| §4.2.5 严格雪崩测准距离 | 第46-47页 |
| §4.2.6 代数次数和项数 | 第47页 |
| §4.2.7 代数表达式 | 第47-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |
