| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究概况和发展趋势 | 第13-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-20页 |
| 第二章 常见图像重排序系统的特征和模型 | 第20-26页 |
| 2.1 常见特征介绍 | 第20-25页 |
| 2.1.1 SIFT特征 | 第20-23页 |
| 2.1.2 Dense SIFT特征 | 第23-24页 |
| 2.1.3 颜色纹理特征 | 第24-25页 |
| 2.2 常见模型分析 | 第25-26页 |
| 第三章 利用查询难易度预测对查询项进行自适应重排序 | 第26-38页 |
| 3.1 模型总览 | 第26页 |
| 3.2 特征提取 | 第26-29页 |
| 3.3 自适应重排序 | 第29-31页 |
| 3.3.1 查询难易度预测 | 第29-30页 |
| 3.3.2 自适应参数调谐 | 第30-31页 |
| 3.3.3 总结 | 第31页 |
| 3.4 实验 | 第31-38页 |
| 3.4.1 数据集 | 第31-32页 |
| 3.4.2 评判标准 | 第32-33页 |
| 3.4.3 实验对比 | 第33-38页 |
| 第四章 结合贪心和序列融合的图像重排序 | 第38-46页 |
| 4.1 模型总览 | 第38页 |
| 4.2 图像去噪 | 第38-40页 |
| 4.3 贪心策略 | 第40页 |
| 4.4 序列融合 | 第40-42页 |
| 4.4.1 博达融合(Borda Fusion) | 第41页 |
| 4.4.2 孔多赛融合(Condorcet Fusion) | 第41-42页 |
| 4.4.3 相互序列融合(RRF Fusion) | 第42页 |
| 4.5 实验结果分析与总结 | 第42-46页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第42页 |
| 4.5.2 实验对比 | 第42-45页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第54页 |