基于块的图像修复算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像修复研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第10-11页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像处理相关技术 | 第13-22页 |
| 2.1 图像匹配 | 第13-15页 |
| 2.1.1 基于灰度相关的匹配算法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基于特征的匹配方法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 两大类匹配算法评价 | 第15页 |
| 2.2 图像分割 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基于阈值的分割 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于边缘的分割 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于区域的分割 | 第18页 |
| 2.3 图像增强 | 第18-21页 |
| 2.3.1 频率域增强 | 第19-20页 |
| 2.3.2 空域增强 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于融合的图像增强 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 图像修复基础算法 | 第22-28页 |
| 3.1 BSCB模型 | 第22-23页 |
| 3.2 TV模型 | 第23-25页 |
| 3.3 CDD模型 | 第25-26页 |
| 3.4 Criminisi算法 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于块的图像修复算法 | 第28-44页 |
| 4.1 低秩近似 | 第28-30页 |
| 4.2 基于块的图像修复算法 | 第30-34页 |
| 4.3 方差排序搜索算法 | 第34-35页 |
| 4.4 分形插值 | 第35-36页 |
| 4.5 距离比较 | 第36-37页 |
| 4.6 评价准则 | 第37-38页 |
| 4.7 实验结果 | 第38-43页 |
| 4.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
