| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状及研究热点 | 第10页 |
| 1.3 本文的研究重点和创新点 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的构成 | 第11-12页 |
| 第二章 基于内容的图像检索的相关技术 | 第12-23页 |
| 2.1 图像特征提取 | 第12-18页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第12-16页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第16-17页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第17-18页 |
| 2.1.4 局部特征 | 第18页 |
| 2.2 图像分割技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基于阈值变化的分割 | 第19页 |
| 2.2.2 基于边缘的图像分割 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于区域生长的图像分割 | 第20页 |
| 2.3 相似度测量方法 | 第20-22页 |
| 2.4 性能评价指标 | 第22-23页 |
| 第三章 高维特征的线性降维方法 | 第23-30页 |
| 3.1 特征降维 | 第23页 |
| 3.2 PCA降维方法 | 第23-24页 |
| 3.3 改进的PCA降维方法 | 第24-25页 |
| 3.4 基于特征选择优化的图像检索方法 | 第25-27页 |
| 3.4.1 特征提取 | 第25-26页 |
| 3.4.2 特征优化 | 第26-27页 |
| 3.4.3 查询阶段 | 第27页 |
| 3.5 实验 | 第27-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 多视图融合的图像检索方法 | 第30-43页 |
| 4.1 多视图融合的特征提取 | 第30-31页 |
| 4.2 基于感兴趣区域的图像检索方法 | 第31-35页 |
| 4.2.1 兴趣点检测 | 第31-33页 |
| 4.2.2 感兴趣区域定位 | 第33-35页 |
| 4.3 基于感兴趣区域和主颜色描述符的图像检索方法 | 第35-42页 |
| 4.3.1 预处理 | 第35页 |
| 4.3.2 感兴趣区域的特征提取 | 第35-38页 |
| 4.3.3 相似度测量 | 第38-40页 |
| 4.3.4 实验 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43-44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |