基于Storm的实时日志分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 项目背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究的工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第18-32页 |
| 2.1 大数据处理概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 批处理技术概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 实时处理技术概述 | 第19-21页 |
| 2.2 Storm实时处理技术 | 第21-26页 |
| 2.2.1 Storm计算框架介绍 | 第21-24页 |
| 2.2.2 Storm技术处理模型 | 第24-26页 |
| 2.3 Kafka技术介绍 | 第26-28页 |
| 2.4 SpringMVC框架介绍 | 第28-29页 |
| 2.5 Zookeeper分布式管理介绍 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 实时日志分析系统总体设计 | 第32-45页 |
| 3.1 系统功能需求和分析 | 第32-34页 |
| 3.2 系统总体设计与模块设计 | 第34-40页 |
| 3.2.1 总体结构 | 第34-35页 |
| 3.2.2 分布式日志收集模块 | 第35-36页 |
| 3.2.3 异步通信模块 | 第36-37页 |
| 3.2.4 日志分析计算模块 | 第37-38页 |
| 3.2.5 结果数据存储模块 | 第38页 |
| 3.2.6 结果展示模块 | 第38-39页 |
| 3.2.7 缓存模块 | 第39-40页 |
| 3.3 系统数据表设计 | 第40-42页 |
| 3.3.1 日志源表设计 | 第40页 |
| 3.3.2 异常表设计 | 第40-41页 |
| 3.3.3 异常数据表设计 | 第41-42页 |
| 3.3.4 Nginx_access表设计 | 第42页 |
| 3.4 系统关键流程 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 实时日志分析系统后端模块 | 第45-55页 |
| 4.1 Storm计算模块的整体架构 | 第45-47页 |
| 4.1.1 问题分析 | 第45-46页 |
| 4.1.2 系统后端模块整体架构 | 第46-47页 |
| 4.2 系统后端模块数据处理流程 | 第47-48页 |
| 4.3 Storm实时计算模块代码实现与设计 | 第48-54页 |
| 4.3.1 Topology计算拓扑任务的提交 | 第48-49页 |
| 4.3.2 Spout节点实现 | 第49-51页 |
| 4.3.3 解析日志的Bolt节点实现 | 第51-52页 |
| 4.3.4 过滤日志的Bolt节点实现 | 第52-53页 |
| 4.3.5 分析日志的Bolt节点实现 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 实时日志分析系统Web模块 | 第55-68页 |
| 5.1 分析结果的展示模块整体架构 | 第55-56页 |
| 5.1.1 问题分析 | 第55-56页 |
| 5.1.2 系统前端模块整体架构 | 第56页 |
| 5.2 系统前端模块用户请求处理流程 | 第56-59页 |
| 5.3 系统Web模块代码实现与设计 | 第59-63页 |
| 5.3.1 Controller层代码的实现 | 第59-60页 |
| 5.3.2 Service层代码的实现 | 第60-61页 |
| 5.3.3 DAO层代码的实现 | 第61-63页 |
| 5.4 系统使用示例与性能分析 | 第63-67页 |
| 5.4.1 系统使用示例 | 第63-66页 |
| 5.4.2 系统性能分析 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文总结 | 第68页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
