重型机械行业机加车间噪声对操作人员认知行为的影响分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 噪声概述 | 第11页 |
| 1.1.2 噪声对人体的危害 | 第11-12页 |
| 1.1.3 噪声对人体产生危害的原理 | 第12-13页 |
| 1.2 认知行为简介 | 第13页 |
| 1.3 文献综述 | 第13-15页 |
| 1.4 研究意义及目的 | 第15-16页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 认知实验 | 第18-24页 |
| 2.1 实验平台介绍 | 第18-19页 |
| 2.1.1 NeuroScan脑电仪 | 第18页 |
| 2.1.2 S TIM2 | 第18-19页 |
| 2.1.3 EEGLAB | 第19页 |
| 2.2 实验介绍 | 第19-24页 |
| 2.2.1 被试 | 第19-20页 |
| 2.2.2 实验材料 | 第20-21页 |
| 2.2.3 实验过程 | 第21-23页 |
| 2.2.4 数据记录和数据预处理 | 第23-24页 |
| 第3章 行为数据和脑电基本特征分析 | 第24-44页 |
| 3.1 行为数据分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 准确率 | 第24页 |
| 3.1.2 反应时间 | 第24-26页 |
| 3.2 基于ERP的时域分析 | 第26-36页 |
| 3.2.1 事件相关电位简介 | 第26-27页 |
| 3.2.2 ERP成分简介 | 第27-30页 |
| 3.2.3 ERP成分统计分析 | 第30-35页 |
| 3.2.4 讨论 | 第35-36页 |
| 3.3 频域分析 | 第36-42页 |
| 3.3.1 EEG的频域成分 | 第36页 |
| 3.3.2 脑电功率谱变化 | 第36-40页 |
| 3.3.3 讨论 | 第40-42页 |
| 3.4 小结 | 第42-44页 |
| 第4章 功能脑网络分析 | 第44-56页 |
| 4.1 功能脑网络概述 | 第44-46页 |
| 4.2 相关矩阵求解 | 第46-48页 |
| 4.2.1 相位同步法 | 第46页 |
| 4.2.2 相关矩阵求解 | 第46-48页 |
| 4.3 复杂网络常用参数 | 第48-50页 |
| 4.3.1 聚类系数 | 第48-49页 |
| 4.3.2 特征路径长度 | 第49页 |
| 4.3.3 全局效率 | 第49页 |
| 4.3.4 全局相位同步指数 | 第49-50页 |
| 4.4 不同背景音下认知行为的脑网络分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 全局相位同步指数 | 第50页 |
| 4.4.2 聚类系数和特征路径长度 | 第50-52页 |
| 4.4.3 全局效率 | 第52-53页 |
| 4.4.4 讨论 | 第53-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 第5章 缓解噪声的方法 | 第56-67页 |
| 5.1 方法简介 | 第56页 |
| 5.2 实验数据分析 | 第56-66页 |
| 5.2.1 行为数据分析 | 第56-58页 |
| 5.2.2 ERP成分对比 | 第58-61页 |
| 5.2.3 频域分析 | 第61-63页 |
| 5.2.4 脑网络参数对比 | 第63-66页 |
| 5.3 小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结 | 第67-69页 |
| 6.1 研究总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
