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序列图像光流计算关键技术研究及其在三维重建中的应用

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第14-26页
    1.1 研究背景与意义第14-19页
        1.1.1 光流定义及相关概念第14-15页
        1.1.2 光流计算研究意义第15-19页
    1.2 研究进展与现状第19-24页
        1.2.1 光流计算研究进展第19-21页
        1.2.2 光流计算尚未解决的典型问题第21-24页
    1.3 本文研究内容与结构安排第24-25页
    1.4 本章小结第25-26页
第2章 微分光流计算第26-44页
    2.1 微分光流基本约束方程第26-27页
    2.2 局部光流计算方法第27-29页
        2.2.1 LK方法第27-28页
        2.2.2 其他方法第28-29页
    2.3 全局计算方法第29-36页
        2.3.1 全局光流中的数据项第29-31页
        2.3.2 全局光流中的平滑项第31-35页
        2.3.3 数据项和平滑项之间的权重第35页
        2.3.4 罚函数第35-36页
    2.4 局部和全局相结合的方法第36-37页
    2.5 光流模型的求解方法第37-40页
        2.5.1 基于金字塔分解的分层求解策略第37页
        2.5.2 基于拉格朗日方程的光流求解方法第37-38页
        2.5.3 基于迭代最小二乘的光流求解方法第38-40页
    2.6 光流场的表示与精度评价第40-43页
        2.6.1 光流场表示方法第40-41页
        2.6.2 光流场精度评价第41-42页
        2.6.3 光流测试数据库第42-43页
    2.7 本章小结第43-44页
第3章 光照变化条件下光流自适应算法第44-71页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 光照变化类型分类第45-53页
        3.2.1 光照模型第45-47页
        3.2.2 数字相机成像模型第47-48页
        3.2.3 光照变化因素分析与光照分类第48-51页
        3.2.4 基于直方图分布差异的光照类型判别准则第51-53页
    3.3 自适应光照变化的光流计算总体框架第53-54页
    3.4 基于改进Census变换的光照单调变化光流计算第54-63页
        3.4.1 传统Census变换第54-56页
        3.4.2 改进的完备Census变换第56-60页
        3.4.3 基于改进完备Census变换的光流模型第60页
        3.4.4 光流求解第60-61页
        3.4.5 实验与结果第61-63页
    3.5 基于纹理和改进Census变换自适应权重的随机光照变化光流计算第63-70页
        3.5.1 图像纹理提取第63-64页
        3.5.2 光流模型第64-65页
        3.5.3 数据项不同分量自适应权重计算第65-66页
        3.5.4 光流求解第66-67页
        3.5.5 实验与结果第67-70页
    3.6 本章小结第70-71页
第4章 基于离散可信匹配点的光流误差评估与校正算法第71-93页
    4.1 引言第71页
    4.2 光流误差评估与校正算法第71-73页
        4.2.1 算法总体框架第72-73页
    4.3 关键技术第73-89页
        4.3.1 图像超像素分割第73-75页
        4.3.2 基于双阈值和空间几何约束的特征点匹配第75-82页
        4.3.3 基于HOG特征和空间几何约束的区域匹配第82-86页
        4.3.4 光流误差评估与校正准则第86-89页
    4.4 完整的算法步骤第89-90页
    4.5 实验与结果第90-92页
        4.5.1 光流误差评估实验与结果第90-91页
        4.5.2 光流误差校正实验与结果第91-92页
    4.6 本章小结第92-93页
第5章 基于光流和多视图约束的稠密三维重建第93-108页
    5.1 引言第93-94页
    5.2 基于光流和三视图约束的三维重建算法第94-100页
        5.2.1 多相机高精度标定第95-96页
        5.2.2 光流与匹配第96页
        5.2.3 三视图约束原理第96-97页
        5.2.4 算法步骤第97-98页
        5.2.5 实验与结果第98-100页
    5.3 多视图重建过程中重叠点去除算法第100-107页
        5.3.1 重叠区域的判定第101-102页
        5.3.2 重叠部分三维坐标求解第102-103页
        5.3.3 算法特点第103页
        5.3.4 实验与结果第103-107页
    5.4 本章小结第107-108页
总结与展望第108-110页
致谢第110-111页
附录第111-124页
参考文献第124-131页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第131-132页

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