摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-29页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第13-16页 |
1.1.1 油类污染的背景 | 第13-15页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第15-16页 |
1.2 矿物油的性质和种类 | 第16-17页 |
1.3 水中油类污染物的检测技术发展概况 | 第17-23页 |
1.3.1 重量法 | 第18-19页 |
1.3.2 浊度法 | 第19-20页 |
1.3.3 比重瓶法 | 第20页 |
1.3.4 热解法 | 第20页 |
1.3.5 电阻法 | 第20页 |
1.3.6 气相色谱法 | 第20-21页 |
1.3.7 光度法 | 第21-23页 |
1.4 国内外石油类污染物检测研究现状 | 第23-27页 |
1.4.1 国外的研究现状 | 第24-25页 |
1.4.2 国内的研究现状 | 第25-27页 |
1.5 课题来源及主要研究内容 | 第27-29页 |
1.5.1 课题来源 | 第27页 |
1.5.2 主要研究内容 | 第27-29页 |
第2章 三维荧光光谱法检测机理 | 第29-40页 |
2.1 引言 | 第29页 |
2.2 分子荧光分析法及其特点 | 第29-32页 |
2.2.1 荧光产生的机理 | 第29-31页 |
2.2.2 荧光分析法 | 第31-32页 |
2.2.3 荧光分析法的特点 | 第32页 |
2.3 矿物油光谱特性 | 第32-34页 |
2.3.1 荧光激发光谱 | 第33页 |
2.3.2 荧光发射光谱 | 第33页 |
2.3.3 荧光光谱特性 | 第33-34页 |
2.4 溶液的荧光强度及影响荧光的因素 | 第34-37页 |
2.4.1 溶液浓度与荧光强度的关系 | 第34-35页 |
2.4.2 影响分子荧光发射的因素 | 第35-37页 |
2.5 二维荧光光谱法的局限性 | 第37页 |
2.6 三维荧光光谱法的原理 | 第37-39页 |
2.6.1 三维荧光光谱的图像表示形式 | 第37-38页 |
2.6.2 三维荧光光谱的数学表示形式(EEM) | 第38-39页 |
2.7 本章小结 | 第39-40页 |
第3章 荧光检测装置组成及参数的选择 | 第40-59页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 仪器的设计方案 | 第40-41页 |
3.3 激发光源的选择 | 第41页 |
3.4 衍射光栅 | 第41-42页 |
3.5 光电二极管 | 第42-44页 |
3.6 光纤特性 | 第44-47页 |
3.6.1 光纤传输原理 | 第44-45页 |
3.6.2 光纤探头的设计 | 第45-46页 |
3.6.3 光纤的损耗 | 第46-47页 |
3.7 CCD的选择 | 第47-49页 |
3.8 前置放大电路设计 | 第49-50页 |
3.9 取样积分器的设计 | 第50-57页 |
3.9.1 基本原理 | 第50-51页 |
3.9.2 取样积分器的扫描工作方式 | 第51-55页 |
3.9.3 双通道取样积分器 | 第55-57页 |
3.10 单片机控制电路设计 | 第57-58页 |
3.11 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 矿物油的荧光光谱实验研究 | 第59-82页 |
4.1 引言 | 第59页 |
4.2 实验部分 | 第59-62页 |
4.2.1 实验仪器与试剂 | 第59-61页 |
4.2.2 溶液配制 | 第61页 |
4.2.3 参数设置 | 第61-62页 |
4.3 实验结果与分析 | 第62-71页 |
4.3.1 纯样本的荧光光谱 | 第62-65页 |
4.3.2 CCl4溶液的荧光光谱 | 第65-68页 |
4.3.3 水中矿物油的光谱 | 第68-71页 |
4.4 三维荧光总体积积分法 | 第71-73页 |
4.5 二维区域的选择 | 第73-74页 |
4.6 矿物油的特征参量的提取 | 第74-78页 |
4.6.1 描述荧光强度(Z值)分布的统计特征参量 | 第75-76页 |
4.6.2 描述荧光强度(Z值)在xy平面分布的统计特征参量 | 第76-77页 |
4.6.3 描述荧光强度(Z值)与激发-发射波长分布关系的特征参量 | 第77-78页 |
4.7 敏感特征参量的选择 | 第78-79页 |
4.8 三维荧光总体积积分法的实验研究 | 第79-81页 |
4.8.1 三维荧光总体积积分法中工作曲线的研究 | 第79-80页 |
4.8.2 三维荧光总体积积分法积分区域的研究 | 第80-81页 |
4.8.3 三维荧光总体积积分法中灵敏度的研究 | 第81页 |
4.9 本章小结 | 第81-82页 |
第5章 基于小波熵的荧光信号去噪算法研究 | 第82-108页 |
5.1 引言 | 第82页 |
5.2 小波变换算法 | 第82-93页 |
5.2.1 小波变换基础 | 第82-90页 |
5.2.2 Mallat分解与重构算法研究 | 第90-93页 |
5.3 小波阈值去噪算法研究 | 第93-96页 |
5.4 小波Shannon熵阈值去噪算法研究 | 第96-98页 |
5.4.1 小波Shannon熵阈值去噪原理 | 第96-97页 |
5.4.2 小波Shannon熵阈值去噪算法的实验研究 | 第97-98页 |
5.5 算法实验仿真及分析 | 第98-107页 |
5.5.1 小波基函数选取的研究 | 第98-103页 |
5.5.2 实验数据分析及结论 | 第103-107页 |
5.6 本章小结 | 第107-108页 |
结论 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-120页 |
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第120-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
作者简介 | 第123页 |