| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究问题的提出 | 第9-11页 |
| 1.1.1 现实背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 理论背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-15页 |
| 1.4 主要创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-29页 |
| 2.1 微信与微信朋友圈 | 第17-20页 |
| 2.1.1 微信的研究概述 | 第17-19页 |
| 2.1.2 微信朋友圈的研究概述 | 第19-20页 |
| 2.2 转发动机与转发意愿 | 第20-25页 |
| 2.2.1 转发动机的研究概述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 转发意愿的研究概述 | 第22-25页 |
| 2.3 感知风险 | 第25-29页 |
| 2.3.1 感知风险的定义与构面 | 第25-26页 |
| 2.3.2 感知风险对意愿及行为影响相关研究 | 第26-29页 |
| 第三章 理论模型与假设提出 | 第29-35页 |
| 3.1 理论模型概览 | 第29-30页 |
| 3.2 信源特征对信息特征、转发动机和转发意愿的影响 | 第30-31页 |
| 3.3 信息特征对感知风险和转发动机的影响 | 第31-32页 |
| 3.4 感知风险对转发动机和转发意愿的影响 | 第32-33页 |
| 3.5 转发动机对转发意愿的影响 | 第33-35页 |
| 第四章 研究设计与数据收集 | 第35-45页 |
| 4.1 研究变量的设计与定义 | 第35-40页 |
| 4.1.1 信源特征的变量定义 | 第35-36页 |
| 4.1.2 信息特征的变量定义 | 第36页 |
| 4.1.3 感知风险的变量定义 | 第36-37页 |
| 4.1.4 转发动机的变量定义 | 第37-38页 |
| 4.1.5 转发意愿的变量定义 | 第38页 |
| 4.1.6 焦点小组访谈过程的补充介绍 | 第38-40页 |
| 4.2 变量的测量量表 | 第40-42页 |
| 4.3 问卷的设计与数据收集 | 第42-45页 |
| 4.3.1 问卷结构 | 第42-43页 |
| 4.3.2 问卷的预测试 | 第43页 |
| 4.3.3 问卷正式发放与数据收集概况 | 第43-45页 |
| 第五章 数据分析和假设验证 | 第45-73页 |
| 5.1 描述性统计分析 | 第45-50页 |
| 5.1.1 样本的人口统计学特征 | 第45-46页 |
| 5.1.2 微信用户软件的使用习惯特征 | 第46-47页 |
| 5.1.3 微信用户对信息特征的偏好 | 第47-48页 |
| 5.1.4 微信用户对转发动机的偏好 | 第48-49页 |
| 5.1.5 微信用户对信源特征的偏好 | 第49页 |
| 5.1.6 微信用户对风险的感知 | 第49-50页 |
| 5.1.7 微信用户的转发意愿 | 第50页 |
| 5.2 数据的信度分析 | 第50-52页 |
| 5.3 数据的建构效度分析 | 第52-64页 |
| 5.3.1 信息特征的探索性因子分析 | 第52-55页 |
| 5.3.2 转发动机的探索性因子分析 | 第55-58页 |
| 5.3.3 信源特征的探索性因子分析 | 第58-61页 |
| 5.3.4 整体问卷的探索性因子分析 | 第61-64页 |
| 5.4 假设检验与模型评价 | 第64-73页 |
| 5.4.1 CFA的构念效度检验 | 第65页 |
| 5.4.2 整体模型拟合效果与路径分析 | 第65-69页 |
| 5.4.3 双变量路径分析 | 第69-70页 |
| 5.4.4 研究假设检验结果 | 第70-73页 |
| 第六章 研究结论与讨论 | 第73-79页 |
| 6.1 研究结论 | 第73-75页 |
| 6.2 管理建议 | 第75-77页 |
| 6.3 研究局限与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 附录: 微信朋友圈消息转发意愿影响因素研究调查问卷 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第93页 |