| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 纺机制造行业发展现状 | 第10页 |
| 1.1.2 需求预测的重要性 | 第10-11页 |
| 1.1.3 主生产计划的重要性 | 第11页 |
| 1.2 课题研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文课题来源及研究目标 | 第14页 |
| 1.5 论文研究内容和思路 | 第14-16页 |
| 第二章 纺机制造企业的需求预测和主生产计划 | 第16-27页 |
| 2.1 纺机制造企业产品需求预测的研究 | 第16-20页 |
| 2.1.1 纺机制造企业产品需求特点 | 第16-17页 |
| 2.1.2 需求预测的特点和影响 | 第17-18页 |
| 2.1.3 需求预测的方法及选择 | 第18-20页 |
| 2.2 纺机制造企业主生产计划的研究 | 第20-26页 |
| 2.2.1 纺机制造企业的生产特点和生产计划 | 第20-22页 |
| 2.2.2 主生产计划概述和原则 | 第22-24页 |
| 2.2.3 纺机制造企业主生产计划现状研究和分析 | 第24-26页 |
| 2.3 需求预测和主生产计划对纺机制造企业的重要影响 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于SVM的纺机制造企业产品需求预测建模 | 第27-41页 |
| 3.1 支持向量机（SVM）概述 | 第27-28页 |
| 3.2 支持向量机（SVM）原理 | 第28-29页 |
| 3.3 支持向量机求解工具的介绍 | 第29-30页 |
| 3.4 LIBSVM求解过程 | 第30-34页 |
| 3.4.1 数据的预处理 | 第30-31页 |
| 3.4.2 模型和核函数的选择 | 第31-32页 |
| 3.4.3 其他参数的选择 | 第32-33页 |
| 3.4.4 交叉验证法 | 第33-34页 |
| 3.4.5 预测结果的评估 | 第34页 |
| 3.5 实例分析 | 第34-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于需求预测的主生产计划的研究 | 第41-49页 |
| 4.1 主生产计划制定思路 | 第41页 |
| 4.2 主生产计划计算相关概念 | 第41-43页 |
| 4.3 主生产计划的时间参数 | 第43-44页 |
| 4.4 主生产计划报表 | 第44-45页 |
| 4.5 主生产计划的计算 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 纺机制造企业主生产计划系统设计与应用 | 第49-62页 |
| 5.1 系统目标 | 第49-50页 |
| 5.2 系统设计 | 第50-55页 |
| 5.2.1 系统架构 | 第50-51页 |
| 5.2.2 系统的主要功能和结构 | 第51-52页 |
| 5.2.3 系统开发环境 | 第52-53页 |
| 5.2.4 系统数据库设计 | 第53-55页 |
| 5.3 需求预测和主生产计划系统的应用实例 | 第55-61页 |
| 5.3.1 订单管理 | 第55-57页 |
| 5.3.2 需求预测 | 第57-58页 |
| 5.3.3 主生产计划管理 | 第58-59页 |
| 5.3.4 库存管理 | 第59页 |
| 5.3.5 辅助管理 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A:攻读硕士期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 附录B:攻读硕士期间参加的科研课题 | 第69页 |