SCMA系统中的低复杂度检测算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 SCMA发送端简介及系统模型 | 第16-30页 |
| 2.1 发展简介 | 第16-17页 |
| 2.2 流程概述及框图 | 第17-18页 |
| 2.3 稀疏码扩散矩阵设计 | 第18-22页 |
| 2.3.1 稀疏码扩散矩阵简介 | 第18-19页 |
| 2.3.2 标记矩阵设计 | 第19-20页 |
| 2.3.3 扩散矩阵设计 | 第20-22页 |
| 2.3.4 基本特性和指标 | 第22页 |
| 2.4 扩散方式设计 | 第22-26页 |
| 2.4.1 传统星座复制 | 第23页 |
| 2.4.2 旋转多维星座 | 第23-24页 |
| 2.4.3 混合重排扩散方式 | 第24-26页 |
| 2.4.4 映射调制星座 | 第26页 |
| 2.5 系统模型 | 第26-29页 |
| 2.5.1 基本系统模型 | 第26-27页 |
| 2.5.2 系统模型演变 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 消息传递算法接收机 | 第30-42页 |
| 3.1 背景介绍 | 第30页 |
| 3.2 最优MAP检测 | 第30-32页 |
| 3.3 MPA算法流程 | 第32-38页 |
| 3.3.1 因子图Factor Graph | 第32-33页 |
| 3.3.2 概率MPA算法流程 | 第33-36页 |
| 3.3.3 Log-MPA算法 | 第36-37页 |
| 3.3.4 Max-MPA算法 | 第37-38页 |
| 3.3.5 LOG-MAX-MPA算法 | 第38页 |
| 3.3.6 Turbo-MPA接收机 | 第38页 |
| 3.4 复杂度分析 | 第38-39页 |
| 3.5 仿真结果 | 第39-40页 |
| 3.6 小结 | 第40-42页 |
| 第四章 干扰消除接收机 | 第42-52页 |
| 4.1 传统SIC算法简介及对比 | 第42-43页 |
| 4.2 基于复数拆分的SIC算法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第43页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第43-46页 |
| 4.2.3 矩阵划分原则 | 第46页 |
| 4.2.4 复杂度分析 | 第46-47页 |
| 4.2.5 仿真结果 | 第47页 |
| 4.3 联合SIC-MPA自适应算法 | 第47-49页 |
| 4.3.1 基本原理和算法说明 | 第48页 |
| 4.3.2 复杂度分析 | 第48-49页 |
| 4.4 仿真结果与性能 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第五章 类ML接收机 | 第52-58页 |
| 5.1 ML算法简介 | 第52页 |
| 5.2 类ML接收机算法流程 | 第52-55页 |
| 5.2.1 QR分解 | 第53页 |
| 5.2.2 树形搜索 | 第53-55页 |
| 5.3 复杂度分析 | 第55页 |
| 5.4 仿真结果与性能 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文的主要工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
