| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 蜂窝网络的发展历程 | 第11-12页 |
| 1.1.2 蜂窝异构网络 | 第12页 |
| 1.1.3 本文的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 蜂窝异构网络资源分配研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 跨层干扰 | 第13-14页 |
| 1.2.2 用户接入 | 第14-15页 |
| 1.2.3 分布式资源管理 | 第15页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第15-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 创新点 | 第16页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第16-19页 |
| 第二章 异构蜂窝网络及其关键技术 | 第19-33页 |
| 2.1 同构蜂窝网络 | 第19-27页 |
| 2.1.1 无线信道与用户数据速率 | 第20-21页 |
| 2.1.2 LTE物理信道结构与信道状态信息 | 第21-25页 |
| 2.1.3 同构蜂窝网用户接入技术 | 第25-26页 |
| 2.1.4 同构蜂窝网干扰协调技术 | 第26-27页 |
| 2.2 异构蜂窝网络 | 第27-31页 |
| 2.2.1 多层蜂窝网络的基本结构 | 第27-28页 |
| 2.2.2 异构蜂窝网络下的用户接入技术 | 第28-29页 |
| 2.2.3 LTE-A异构蜂窝网络干扰协调技术 | 第29-30页 |
| 2.2.4 未来异构蜂窝网络的特点分析 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于Stakelberg博弈的频谱共享策略研究 | 第33-49页 |
| 3.1 异构网络下的频谱共享 | 第33-34页 |
| 3.1.1 频谱共享机制 | 第33页 |
| 3.1.2 频谱交易 | 第33-34页 |
| 3.2 基于Stackelberg博弈的频谱共享策略设计 | 第34-43页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第34-38页 |
| 3.2.2 Stackelberg博弈设计 | 第38-39页 |
| 3.2.3 Stackelberg博弈均衡求解与收敛性分析 | 第39-43页 |
| 3.3 仿真性能分析 | 第43-48页 |
| 3.3.1 仿真环境 | 第43页 |
| 3.3.2 对关键参数的影响 | 第43-46页 |
| 3.3.3 网络的整体性能 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于认知理论的分布式资源分配与调度策略研究 | 第49-63页 |
| 4.1 基于认知理论的干扰协调技术 | 第49-50页 |
| 4.2 认知资源调度策略的设计与分析 | 第50-58页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第50-52页 |
| 4.2.2 基于认知理论的SINR估计 | 第52页 |
| 4.2.3 基于认知理论的调度策略设计与优化 | 第52-55页 |
| 4.2.4 基于认知理论SINR估计的误差分析 | 第55-58页 |
| 4.3 仿真性能分析 | 第58-62页 |
| 4.3.1 仿真环境 | 第58-59页 |
| 4.3.2 误差性能分析 | 第59页 |
| 4.3.3 网络性能分析 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于智能低功率节点的异构网络自组织方案研究 | 第63-77页 |
| 5.1 异构自组织网络 | 第63-64页 |
| 5.1.1 LTE自组织网络及其特点 | 第63-64页 |
| 5.1.2 基于认知的智能低功率节点 | 第64页 |
| 5.2 基于智能低功率节点的资源分配策略研究 | 第64-72页 |
| 5.2.1 对外干扰矩阵 | 第64-67页 |
| 5.2.2 分层与功率分配方案 | 第67-68页 |
| 5.2.3 扇区化与频谱分配策略 | 第68-69页 |
| 5.2.4 自组织方案与区域公平性 | 第69-72页 |
| 5.3 仿真性能分析 | 第72-76页 |
| 5.3.1 仿真环境 | 第72页 |
| 5.3.2 网络性能分析 | 第72-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第77-78页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第85页 |
