基于社区热度的开源软件排序关键技术研究
摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 课题研究背景 | 第12-21页 |
1.1.1 软件复用技术的发展 | 第12-15页 |
1.1.2 开源软件社区的发展 | 第15-17页 |
1.1.3 开源环境下软件复用面临的挑战 | 第17-21页 |
1.2 本文主要工作 | 第21-24页 |
1.2.1 本文的主要内容 | 第21-22页 |
1.2.2 本文的组织结构 | 第22-24页 |
第二章 相关工作 | 第24-29页 |
2.1 社区热度相关研究 | 第24-25页 |
2.2 开源社区关联相关研究 | 第25-26页 |
2.2.1 跨社区数据分析研究 | 第25页 |
2.2.2 文本分析相关算法 | 第25-26页 |
2.3 开源软件排序相关研究 | 第26-28页 |
2.3.1 学术界开源软件排序 | 第27页 |
2.3.2 工业界开源软件排序 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 开源社区关联匹配算法 | 第29-47页 |
3.1 引言 | 第29-31页 |
3.1.1 问题背景 | 第29-30页 |
3.1.2 研究思路 | 第30-31页 |
3.2 基于文本匹配的社区关联算法 | 第31-41页 |
3.2.1 协同开发社区与知识分享社区 | 第31-35页 |
3.2.2 协同开发社区关联与去重 | 第35-39页 |
3.2.3 协同开发社区与知识分享社区关联 | 第39-41页 |
3.3 实验结果及分析 | 第41-46页 |
3.3.1 实验准备与设计 | 第41-43页 |
3.3.2 协同开发社区关联与去重 | 第43-44页 |
3.3.3 协同开发社区与知识分享社区关联 | 第44-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 开源软件项目排序算法 | 第47-61页 |
4.1 引言 | 第47-48页 |
4.1.1 问题背景 | 第47-48页 |
4.1.2 研究思路 | 第48页 |
4.2 开源社区讨论的在线属性相关性分析 | 第48-51页 |
4.2.1 开源社区讨论的在线属性 | 第48-50页 |
4.2.2 在线属性关系分析 | 第50-51页 |
4.3 开源社区讨论热度模型 | 第51-54页 |
4.3.1 线性回归分析 | 第52-53页 |
4.3.2 皮尔森相关分析及假设检验 | 第53页 |
4.3.3 社区热度 | 第53-54页 |
4.4 基于社区热度的开源软件排序算法 | 第54-56页 |
4.4.1 筛选矩阵 | 第54页 |
4.4.2 排序算法 | 第54-56页 |
4.5 实验结果及分析 | 第56-60页 |
4.5.1 实验平台 | 第56页 |
4.5.2 实验过程 | 第56页 |
4.5.3 结果分析 | 第56-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 平台集成 | 第61-72页 |
5.1 引言 | 第61-62页 |
5.2 OSSEAN平台 | 第62-66页 |
5.2.1 OSSEAN平台体系结构 | 第62-63页 |
5.2.2 数据获取模块 | 第63-64页 |
5.2.3 数据分析模块 | 第64页 |
5.2.4 平台展示模块 | 第64-66页 |
5.3 OSSEAN平台集成 | 第66-71页 |
5.3.1 社区关联算法设计 | 第66-67页 |
5.3.2 开源软件热度排序算法设计 | 第67-68页 |
5.3.3 核心模块实现 | 第68-71页 |
5.4 小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
6.1 工作总结 | 第72-73页 |
6.2 工作展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第80页 |