| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 风电齿轮箱常见故障类型及振动信号特征 | 第17-23页 |
| 2.1 风机齿轮箱典型结构 | 第17-18页 |
| 2.2 风电齿轮箱常见故障类型 | 第18-19页 |
| 2.3 齿轮故障类型及特征频率 | 第19-20页 |
| 2.3.1 齿轮故障类型 | 第19页 |
| 2.3.2 齿轮故障的特征频率 | 第19-20页 |
| 2.4 轴承故障类型及特征频率 | 第20-22页 |
| 2.4.1 轴承故障类型 | 第20页 |
| 2.4.2 轴承故障频率 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 风电齿轮箱动力学仿真分析 | 第23-33页 |
| 3.1 几何建模 | 第23-24页 |
| 3.2 基于Adams的齿轮箱传动系统动力学仿真分析 | 第24-29页 |
| 3.2.1 虚拟样机建立 | 第25-26页 |
| 3.2.2 仿真参数设置 | 第26-28页 |
| 3.2.3 仿真结果分析 | 第28-29页 |
| 3.3 基于ANSYS的齿轮箱高速级齿轮振动信号研究 | 第29-32页 |
| 3.3.1 有限元网格划法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 有限元仿真及结果分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 振动信号处理与故障诊断方法研究 | 第33-51页 |
| 4.1 聚合经验模态分解 | 第33-39页 |
| 4.1.1 经验模态分解 | 第33-36页 |
| 4.1.2 聚合经验模态分解算法的提出 | 第36-39页 |
| 4.2 EEMD参数讨论及算法改进 | 第39-45页 |
| 4.2.1 噪音幅值和总体平均次数 | 第39-40页 |
| 4.2.2 采样频率选择及算法改进 | 第40-45页 |
| 4.3 基于希尔伯特变化的调制信号解调技术研究 | 第45-48页 |
| 4.3.1 希尔伯特变化基本理论 | 第46页 |
| 4.3.2 故障振动的信号模型 | 第46-48页 |
| 4.3.3 希尔伯特平方解调原理 | 第48页 |
| 4.4 解调分析验证 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 故障诊断实例分析 | 第51-59页 |
| 5.1 美国西储大学实验测试数据 | 第51-54页 |
| 5.1.1 实验平台简介 | 第51-52页 |
| 5.1.2 数据处理及结果分析 | 第52-54页 |
| 5.2 QPZZ-II型故障诊断试验台实例分析 | 第54-58页 |
| 5.2.1 实验描述 | 第54-56页 |
| 5.2.2 数据处理及结果分析 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第59页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66页 |