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车队管理系统中驾驶行为实时监控模块的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第11-17页
    1.1 项目背景第11-14页
        1.1.1 车队介绍第11-12页
        1.1.2 车队现有问题第12-13页
        1.1.3 驾驶行为分析第13页
        1.1.4 驾驶行为分析在车队中的应用第13-14页
    1.2 项目要解决的问题第14-15页
    1.3 工作总结第15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
2 相关理论及技术综述第17-31页
    2.1 流式计算与传统方式计算的对比第17-20页
    2.2 相关技术第20-29页
        2.2.1 Storm第20-22页
        2.2.2 HBase第22-25页
        2.2.3 Redis第25-26页
        2.2.4 Spring MVC第26-27页
        2.2.5 ActiveMQ第27-28页
        2.2.6 WebSocket第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
3 系统需求分析第31-39页
    3.1 系统概述第31页
    3.2 系统需求分析第31-37页
        3.2.1 实时信号处理模块需求分析第32页
        3.2.2 驾驶行为分析计算模块需求分析第32-35页
        3.2.3 持久化模块需求分析第35页
        3.2.4 实时监控显示模块需求分析第35-36页
        3.2.5 推送MQ模块需求分析第36-37页
    3.3 非功能性需求分析第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 系统设计第39-53页
    4.1 总体框架设计第39-40页
    4.2 实时信号处理模块设计第40-43页
        4.2.1 Spout数据源第41页
        4.2.2 协议解析第41页
        4.2.3 信号数据解析第41-42页
        4.2.4 GPS信号纠偏第42-43页
    4.3 驾驶行为计算模块设计第43-46页
    4.4 存储模块设计第46-49页
        4.4.1 数据库选型第46页
        4.4.2 数据库设计第46-49页
    4.5 实时监控显示模块设计第49-52页
    4.6 推送MQ模块设计第52页
    4.7 本章小结第52-53页
5 系统实现第53-71页
    5.1 实时信号处理模块实现第53-57页
        5.1.1 Spout数据源第53页
        5.1.2 协议解析第53-55页
        5.1.3 信号解析第55-57页
        5.1.4 GPS信号纠偏第57页
    5.2 驾驶行为计算模块实现第57-59页
        5.2.1 信号过滤第57-58页
        5.2.2 驾驶行为信号判断第58页
        5.2.3 定时判断Timer第58-59页
    5.3 存储模块实现第59-61页
    5.4 实时监控显示模块实现第61-68页
        5.4.1 车辆选择及数据准备第61-62页
        5.4.2 实时监控显示功能前后端消息发送第62-64页
        5.4.3 实时监控不良驾驶行为和信号第64-65页
        5.4.4 车辆位置实时监控第65-66页
        5.4.5 统计不良驾驶行为第66-67页
        5.4.6 轨迹回放第67-68页
    5.5 推送MQ模块实现第68-69页
    5.6 本章小结第69-71页
6 系统验证第71-83页
    6.1 测试用例第71-80页
        6.1.1 功能测试第71-79页
        6.1.2 性能测试第79-80页
    6.2 测试结果及分析第80-83页
        6.2.1 功能测试结果及分析第80-81页
        6.2.2 性能测试结果及分析第81-83页
7 结论与展望第83-85页
    7.1 工作总结第83页
    7.2 工作展望第83-85页
参考文献第85-87页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第87-91页
学位论文数据集第91页

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