车队管理系统中驾驶行为实时监控模块的设计与实现
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第11-17页 |
1.1 项目背景 | 第11-14页 |
1.1.1 车队介绍 | 第11-12页 |
1.1.2 车队现有问题 | 第12-13页 |
1.1.3 驾驶行为分析 | 第13页 |
1.1.4 驾驶行为分析在车队中的应用 | 第13-14页 |
1.2 项目要解决的问题 | 第14-15页 |
1.3 工作总结 | 第15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
2 相关理论及技术综述 | 第17-31页 |
2.1 流式计算与传统方式计算的对比 | 第17-20页 |
2.2 相关技术 | 第20-29页 |
2.2.1 Storm | 第20-22页 |
2.2.2 HBase | 第22-25页 |
2.2.3 Redis | 第25-26页 |
2.2.4 Spring MVC | 第26-27页 |
2.2.5 ActiveMQ | 第27-28页 |
2.2.6 WebSocket | 第28-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-31页 |
3 系统需求分析 | 第31-39页 |
3.1 系统概述 | 第31页 |
3.2 系统需求分析 | 第31-37页 |
3.2.1 实时信号处理模块需求分析 | 第32页 |
3.2.2 驾驶行为分析计算模块需求分析 | 第32-35页 |
3.2.3 持久化模块需求分析 | 第35页 |
3.2.4 实时监控显示模块需求分析 | 第35-36页 |
3.2.5 推送MQ模块需求分析 | 第36-37页 |
3.3 非功能性需求分析 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
4 系统设计 | 第39-53页 |
4.1 总体框架设计 | 第39-40页 |
4.2 实时信号处理模块设计 | 第40-43页 |
4.2.1 Spout数据源 | 第41页 |
4.2.2 协议解析 | 第41页 |
4.2.3 信号数据解析 | 第41-42页 |
4.2.4 GPS信号纠偏 | 第42-43页 |
4.3 驾驶行为计算模块设计 | 第43-46页 |
4.4 存储模块设计 | 第46-49页 |
4.4.1 数据库选型 | 第46页 |
4.4.2 数据库设计 | 第46-49页 |
4.5 实时监控显示模块设计 | 第49-52页 |
4.6 推送MQ模块设计 | 第52页 |
4.7 本章小结 | 第52-53页 |
5 系统实现 | 第53-71页 |
5.1 实时信号处理模块实现 | 第53-57页 |
5.1.1 Spout数据源 | 第53页 |
5.1.2 协议解析 | 第53-55页 |
5.1.3 信号解析 | 第55-57页 |
5.1.4 GPS信号纠偏 | 第57页 |
5.2 驾驶行为计算模块实现 | 第57-59页 |
5.2.1 信号过滤 | 第57-58页 |
5.2.2 驾驶行为信号判断 | 第58页 |
5.2.3 定时判断Timer | 第58-59页 |
5.3 存储模块实现 | 第59-61页 |
5.4 实时监控显示模块实现 | 第61-68页 |
5.4.1 车辆选择及数据准备 | 第61-62页 |
5.4.2 实时监控显示功能前后端消息发送 | 第62-64页 |
5.4.3 实时监控不良驾驶行为和信号 | 第64-65页 |
5.4.4 车辆位置实时监控 | 第65-66页 |
5.4.5 统计不良驾驶行为 | 第66-67页 |
5.4.6 轨迹回放 | 第67-68页 |
5.5 推送MQ模块实现 | 第68-69页 |
5.6 本章小结 | 第69-71页 |
6 系统验证 | 第71-83页 |
6.1 测试用例 | 第71-80页 |
6.1.1 功能测试 | 第71-79页 |
6.1.2 性能测试 | 第79-80页 |
6.2 测试结果及分析 | 第80-83页 |
6.2.1 功能测试结果及分析 | 第80-81页 |
6.2.2 性能测试结果及分析 | 第81-83页 |
7 结论与展望 | 第83-85页 |
7.1 工作总结 | 第83页 |
7.2 工作展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-87页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-91页 |
学位论文数据集 | 第91页 |