| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 存在的问题及分析 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要内容和总体结构 | 第12-14页 |
| 第2章 视频图像处理技术 | 第14-22页 |
| 2.1 图像数字化 | 第14-16页 |
| 2.2 图像滤波处理 | 第16-18页 |
| 2.2.1 均值滤波 | 第16页 |
| 2.2.2 中值滤波 | 第16-17页 |
| 2.2.3 高斯滤波 | 第17-18页 |
| 2.3 形态学处理 | 第18-21页 |
| 2.3.1 腐蚀与膨胀 | 第18-19页 |
| 2.3.2 开运算与闭运算 | 第19-20页 |
| 2.3.3 击中与击不中 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 运动目标检测算法研究 | 第22-38页 |
| 3.1 背景建模方法 | 第22-26页 |
| 3.1.1 中值法背景建模 | 第22-23页 |
| 3.1.2 均值法背景建模 | 第23页 |
| 3.1.3 高斯背景建模 | 第23-26页 |
| 3.1.4 非参数化背景建模 | 第26页 |
| 3.2 运动目标检测算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 帧差法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 背景差分法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 光流法 | 第29-30页 |
| 3.3 背景模型的建立及更新 | 第30-32页 |
| 3.3.1 分块背景建模 | 第30-32页 |
| 3.3.2 背景模型更新 | 第32页 |
| 3.4 结合分块的改进三帧差和背景差的运动目标检测 | 第32-37页 |
| 3.4.1 动态阈值获取 | 第33页 |
| 3.4.2 运动目标检测 | 第33-34页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 阴影的检测与去除 | 第38-47页 |
| 4.1 阴影特征分析 | 第38页 |
| 4.2 阴影检测算法 | 第38-44页 |
| 4.2.1 基于颜色空间的阴影检测 | 第38-42页 |
| 4.2.2 改进的LBP算子 | 第42-44页 |
| 4.3 结合颜色空间和纹理特征的阴影消除算法 | 第44-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于虚拟窗口的车流量统计 | 第47-51页 |
| 5.1 虚拟窗口的设置 | 第47-49页 |
| 5.2 车辆计数判定 | 第49-50页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第50页 |
| 5.4 小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间所发表论文与主要成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |