质检舆情监控系统中信息检索的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·研究背景 | 第10页 |
·研究内容 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·论文组织结构 | 第12-13页 |
第二章 相关技术 | 第13-25页 |
·垂直搜索技术 | 第13-14页 |
·网络爬虫 | 第14-16页 |
·网络爬虫常见问题 | 第15页 |
·网络爬虫研究现状 | 第15-16页 |
·Web信息抽取 | 第16-18页 |
·DOM文档对象模型 | 第17页 |
·SAX分析方法 | 第17-18页 |
·HTMLParser | 第18页 |
·中文分词 | 第18-20页 |
·基于字符串匹配的分词法 | 第18-19页 |
·基于语义的分词法 | 第19页 |
·人工智能法 | 第19-20页 |
·ICTCLAS | 第20页 |
·文本相似度 | 第20-21页 |
·文本聚类 | 第21-22页 |
·信息检索 | 第22-24页 |
·全文检索 | 第22-23页 |
·倒排索引 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 信息检索系统设计 | 第25-36页 |
·信息检索系统需求分析 | 第25-26页 |
·系统的功能性需求 | 第25-26页 |
·系统的非功能性需求 | 第26页 |
·系统架构设计 | 第26-29页 |
·质检舆情系统总体架构 | 第26-28页 |
·检索系统架构 | 第28-29页 |
·主要功能模块 | 第29-31页 |
·文本相似度计算 | 第29页 |
·网页去重 | 第29-30页 |
·聚类优化 | 第30页 |
·信息检索 | 第30-31页 |
·统计报表 | 第31页 |
·数据库设计 | 第31-35页 |
·数据库整体设计 | 第31-32页 |
·数据表设计 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 信息检索的优化处理 | 第36-57页 |
·文本相似度计算 | 第36-42页 |
·向量空间模型 | 第36-37页 |
·相似度的特征项选择 | 第37-38页 |
·权重 | 第38-39页 |
·计算流程 | 第39-42页 |
·网页去重 | 第42-47页 |
·完全重复网页去重 | 第42-45页 |
·部分重复网页去重 | 第45-47页 |
·聚类优化 | 第47-55页 |
·基于关键词关联的文本聚类 | 第47-49页 |
·插值文本相似度 | 第49-52页 |
·实验结果分析 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第五章 信息检索接口的设计与实现 | 第57-72页 |
·信息检索 | 第57-67页 |
·初级检索 | 第58-61页 |
·标准检索 | 第61-66页 |
·高级检索 | 第66-67页 |
·统计报表 | 第67-71页 |
·按网站统计 | 第67-68页 |
·按关键词统计 | 第68-70页 |
·按时间统计 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第六章 系统测试 | 第72-77页 |
·系统测试 | 第72-75页 |
·测试环境 | 第72页 |
·测试用例设计 | 第72-75页 |
·测试结果分析 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第七章 总结与展望 | 第77-78页 |
·总结 | 第77页 |
·展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第82页 |
学术论文 | 第82页 |