| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 注释表 | 第16-18页 |
| 1. 绪论 | 第18-37页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-34页 |
| 1.2.1 超声成像检测技术 | 第20-26页 |
| 1.2.2 大型回转体超声C扫描自动化检测技术 | 第26-30页 |
| 1.2.3 超声检测中的图像处理关键技术 | 第30-34页 |
| 1.3 本论文的研究内容与结构 | 第34-37页 |
| 2. 大型回转体超声成像检测技术研究及实现 | 第37-54页 |
| 2.1 引言 | 第37页 |
| 2.2 超声C扫描检测方法原理 | 第37-38页 |
| 2.3 大型回转体超声成像检测系统的构建 | 第38-41页 |
| 2.3.1 大型回转体超声成像检测系统构成 | 第38-39页 |
| 2.3.2 系统软件部分 | 第39-40页 |
| 2.3.3 大型回转体超声成像检测系统实物与优越性分析 | 第40-41页 |
| 2.4 基于DAC校正的成像检测技术研究 | 第41-49页 |
| 2.4.1 衰减、散射及近场区对成像的影响 | 第41-42页 |
| 2.4.2 DAC校正方法原理 | 第42-44页 |
| 2.4.3 基于DAC校正的C扫描成像技术 | 第44-47页 |
| 2.4.4 基于DAC校正的三维立体成像技术 | 第47-49页 |
| 2.5 DAC校正成像实验分析 | 第49-53页 |
| 2.5.1 DAC校正的C扫描成像效果对比分析 | 第49-53页 |
| 2.5.2 DAC校正的三维立体成像实际效果分析 | 第53页 |
| 2.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 3. 大型回转体扫描路径规划与曲面展开算法研究 | 第54-72页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 基于曲面分块与反求技术的路径规划方法 | 第54-60页 |
| 3.2.1 路径规划方法分析 | 第54-56页 |
| 3.2.2 超声探头运动学模型建立 | 第56-58页 |
| 3.2.3 曲面建模及路径生成 | 第58-59页 |
| 3.2.4 曲面构造及路径生成实验结果 | 第59-60页 |
| 3.3 基于快速Isomap算法的回转曲面展开 | 第60-67页 |
| 3.3.1 展开成像算法研究背景 | 第60-62页 |
| 3.3.2 降维展开思想与Isomap算法 | 第62-64页 |
| 3.3.3 改进的快速Isomap回转曲面展开算法 | 第64-67页 |
| 3.4 回转曲面展开成像效果分析 | 第67-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 4. 结合NSCT与保边缘自蛇模型的超声图像去噪算法研究 | 第72-88页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 NSCT基础理论与去噪框架 | 第72-76页 |
| 4.2.1 Contourlet变换基础理论 | 第73页 |
| 4.2.2 NSCT理论 | 第73-75页 |
| 4.2.3 基于NSCT分解与重构的图像去噪 | 第75-76页 |
| 4.3 NSCT常用阈值收缩去噪处理方法 | 第76-78页 |
| 4.3.1 基于NSCT的SURE-NeighShrink去噪方法 | 第76-77页 |
| 4.3.2 BiShrink阈值去噪模型 | 第77-78页 |
| 4.4 改进的NSCT去噪方法 | 第78-87页 |
| 4.4.1 基于改进NSCT-BiShrink模型的斑点噪声抑制方法 | 第78-80页 |
| 4.4.2 改进NSCT-BiShrink模型噪声抑制效果对比分析 | 第80-83页 |
| 4.4.3 结合NSCT与保边缘自蛇模型去噪方法 | 第83-84页 |
| 4.4.4 结合NSCT的保边缘自蛇模型去噪效果对比分析 | 第84-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 5. 基于改进CV模型的超声图像分割算法研究 | 第88-100页 |
| 5.1 引言 | 第88-89页 |
| 5.2 研究背景 | 第89-92页 |
| 5.2.1 超声图像中存在的主要问题分析 | 第89-90页 |
| 5.2.2 CV模型及其局限性 | 第90-91页 |
| 5.2.3 动态阈值求解方法选择 | 第91-92页 |
| 5.3 改进的CV模型 | 第92-96页 |
| 5.3.1 基于熵与局部信息的区域检测项优化 | 第93页 |
| 5.3.2 伪影信息检测与排除 | 第93-94页 |
| 5.3.3 偏差场修正 | 第94-96页 |
| 5.3.4 基于改进CV模型的超声图像分割方法 | 第96页 |
| 5.4 基于改进CV模型的大型回转体检测图像分割结果与对比分析 | 第96-99页 |
| 5.4.1 改进CV分割模型的可靠性验证 | 第97页 |
| 5.4.2 大型回转体超声检测图像分割实验分析 | 第97-99页 |
| 5.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 6. 基于多分辨率修正曲率配准的回转体数据层间插值 | 第100-120页 |
| 6.1 引言 | 第100页 |
| 6.2 多分辨率分析与金字塔结构 | 第100-101页 |
| 6.3 配准模型方法选择 | 第101-105页 |
| 6.3.1 非参数配准模型 | 第101-102页 |
| 6.3.2 曲率配准模型的优越性 | 第102-105页 |
| 6.4 基于多分辨率修正曲率配准的层间插值 | 第105-109页 |
| 6.4.1 多分辨率图像构建 | 第105-106页 |
| 6.4.2 优化的曲率配准层间插值方法 | 第106-109页 |
| 6.5 大型回转体检测数据层间插值实验结果与对比分析 | 第109-116页 |
| 6.5.1 模拟图像插值实验 | 第110-112页 |
| 6.5.2 大型回转体超声检测图像层间插值实验分析 | 第112-115页 |
| 6.5.3 层间插值后三维立体成像效果及对比分析 | 第115-116页 |
| 6.6 大型回转体三维超声立体成像检测效果及分析 | 第116-118页 |
| 6.7 本章小结 | 第118-120页 |
| 7. 总结与展望 | 第120-123页 |
| 7.1 论文总结 | 第120-121页 |
| 7.2 创新点归纳 | 第121-122页 |
| 7.3 后续工作展望 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-137页 |
| 附录 | 第137-138页 |
