| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 0 引言 | 第12-26页 |
| 0.1 研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 0.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 0.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 0.2 国内外研究现状 | 第13-23页 |
| 0.2.1 国外研究现状 | 第13-18页 |
| 0.2.2 国内研究现状 | 第18-22页 |
| 0.2.3 国内外研究综述 | 第22-23页 |
| 0.3 论文的研究思路、方法与内容 | 第23-25页 |
| 0.3.1 论文的研究思路 | 第23页 |
| 0.3.2 论文的研究方法 | 第23-24页 |
| 0.3.3 论文的研究内容 | 第24-25页 |
| 0.4 论文的主要创新点 | 第25-26页 |
| 1 相关概念梳理和主要理论基础 | 第26-32页 |
| 1.1 相关概念梳理 | 第26-27页 |
| 1.1.1 沿海地区 | 第26页 |
| 1.1.2 海洋经济 | 第26页 |
| 1.1.3 经济增长 | 第26-27页 |
| 1.2 经济增长理论 | 第27-29页 |
| 1.2.1 古典经济增长理论 | 第27-28页 |
| 1.2.2 凯恩斯主义理论 | 第28页 |
| 1.2.3 哈罗德-多马模型 | 第28-29页 |
| 1.2.4 新古典经济增长理论 | 第29页 |
| 1.3 我国海洋经济增长影响因素概述 | 第29-31页 |
| 1.3.1 海洋资源禀赋 | 第29-30页 |
| 1.3.2 海洋科技投入 | 第30页 |
| 1.3.3 宏观经济发展 | 第30-31页 |
| 1.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 2 混频数据模型研究方法介绍 | 第32-45页 |
| 2.1 混频数据转换 | 第32-33页 |
| 2.1.1 高频数据转换 | 第32页 |
| 2.1.2 低频数据转换 | 第32-33页 |
| 2.1.3 连接和桥接模型 | 第33页 |
| 2.2 分布滞后模型 | 第33-34页 |
| 2.2.1 分布滞后模型 | 第33-34页 |
| 2.2.2 广义分布滞后模型 | 第34页 |
| 2.3 MIDAS模型 | 第34-39页 |
| 2.3.1 基础MIDAS模型 | 第34-37页 |
| 2.3.2 动态因子MIDAS模型 | 第37页 |
| 2.3.3 非线性MIDAS模型 | 第37-39页 |
| 2.4 MF-VAR模型 | 第39-44页 |
| 2.4.1 基础MF-VAR模型 | 第39-40页 |
| 2.4.2 动态因子MF-VAR模型 | 第40-41页 |
| 2.4.3 贝叶斯MF-VAR模型 | 第41-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 混频数据统计特征分析与平稳性检验 | 第45-54页 |
| 3.1 变量选取与数据处理 | 第45-49页 |
| 3.1.1 变量选取 | 第45页 |
| 3.1.2 数据来源 | 第45-46页 |
| 3.1.3 数据处理 | 第46-49页 |
| 3.2 混频数据统计特征分析 | 第49-52页 |
| 3.2.1 季度数据趋势分析 | 第49页 |
| 3.2.2 月度数据趋势分析 | 第49-51页 |
| 3.2.3 混频数据基本统计量分析 | 第51-52页 |
| 3.3 混频数据平稳性检验 | 第52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 4 我国海洋经济增长测度混频数据模型构建 | 第54-64页 |
| 4.1 我国海洋经济增长测度MIDAS模型构建 | 第54-56页 |
| 4.1.1 单变量MIDAS模型构建 | 第54-55页 |
| 4.1.2 多变量MIDAS模型构建 | 第55-56页 |
| 4.2 我国海洋经济增长测度MF-VAR模型构建 | 第56-62页 |
| 4.2.1 单变量MF-VAR模型构建 | 第56-60页 |
| 4.2.2 多变量MF-VAR模型构建 | 第60-62页 |
| 4.3 我国海洋经济增长测度基准模型确定 | 第62-63页 |
| 4.3.1 基准模型数据同频转换 | 第62页 |
| 4.3.2 MIDAS模型基准模型确定 | 第62-63页 |
| 4.3.3 MF-VAR模型基准模型确定 | 第63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 基于MIDAS模型的我国海洋经济增长测度分析 | 第64-79页 |
| 5.1 MIDAS模型估计 | 第64-67页 |
| 5.1.1 单变量MIDAS模型估计 | 第64-66页 |
| 5.1.2 多变量MIDAS模型估计 | 第66-67页 |
| 5.2 MIDAS模型预测 | 第67-71页 |
| 5.2.1 单变量MIDAS模型预测 | 第67-69页 |
| 5.2.2 多变量MIDAS模型预测 | 第69-71页 |
| 5.3 实证结果比较分析 | 第71-77页 |
| 5.3.1 估计结果比较分析 | 第71-73页 |
| 5.3.2 预测结果比较分析 | 第73-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 6 基于MF-VAR模型的我国海洋经济增长测度分析 | 第79-89页 |
| 6.1 MF-VAR模型估计 | 第79-80页 |
| 6.1.1 单变量MF-VAR模型估计 | 第79-80页 |
| 6.1.2 多变量MF-VAR模型估计 | 第80页 |
| 6.2 MF-VAR模型预测 | 第80-85页 |
| 6.2.1 单变量MF-VAR模型预测 | 第80-83页 |
| 6.2.2 多变量MF-VAR模型预测 | 第83-85页 |
| 6.3 实证结果比较分析 | 第85-88页 |
| 6.3.1 估计结果比较分析 | 第85-86页 |
| 6.3.2 预测结果比较分析 | 第86-88页 |
| 6.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 7 研究结论与研究展望 | 第89-92页 |
| 7.1 研究结论 | 第89-90页 |
| 7.2 研究展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 个人简历 | 第97页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第97页 |