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杨树水胁迫声发射检测系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1. 引言第9-16页
   ·水胁迫对植物的影响第9页
   ·植物水胁迫的诊断方法第9-12页
     ·形态指标第10-11页
     ·生理指标第11-12页
   ·声发射技术在植物水分亏缺诊断中的应用第12-14页
     ·声发射检测系统第12页
     ·声发射信号的分类第12-13页
     ·声发射信号处理第13页
     ·声发射技术的应用第13页
     ·声发射法诊断植物缺水的原理第13-14页
     ·水胁迫声发射检测技术的发展现状第14页
   ·本论文的研究目的及研究内容第14-16页
2. 声发射小波分析理论第16-25页
   ·杨树水胁迫声发射信号概述第16-17页
     ·概念第16页
     ·基本特征第16-17页
   ·小波变换第17-21页
     ·基本概念第17页
     ·小波变换定义第17-18页
     ·小波基选取第18-21页
       ·常用小波丛第18-19页
       ·小波基选取规则第19-21页
   ·Mallat算法第21-24页
     ·基于Mallat算法的小波分解和重构第21-22页
     ·小波分解频率范围的确定第22-23页
     ·Mallat小波分解尺度的确定第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3. 系统硬件设计第25-34页
   ·系统总体框图第25页
   ·数据采集部分第25-30页
     ·AE传感器第26-27页
     ·AE采集卡第27-28页
     ·土壤水分传感器第28-30页
   ·信号调理器及功能第30-31页
   ·信号分析设备第31页
   ·外围设备第31-33页
     ·电子天平第31-32页
     ·电缆第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4. 杨树水胁迫AE信号处理第34-49页
   ·信号的采集第34-36页
   ·小波降噪第36-42页
     ·小波降噪方法第37页
     ·信噪分离的步骤第37页
     ·阂值的选择及量化第37-40页
     ·MATLAB中实现小波降噪第40-42页
   ·杨树水胁迫AE信号特征分析第42-48页
     ·特征分析的步骤第42-43页
     ·小波特征频谱分析第43-46页
     ·小波特征能谱系数第46-48页
       ·小波特征能谱系数分析第46-47页
       ·MATLAB中实现信号的小波特征能谱系数分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
5. 系统软件设计第49-60页
   ·软件开发与运行环境第49-53页
     ·LabVIEW第49-51页
       ·LabVIEW开发环境第49-50页
       ·LabVIEW的特点第50-51页
     ·MATLAB第51-52页
     ·Visual Basic第52-53页
   ·软件系统总体设计第53-54页
   ·杨树水胁迫AE信号处理平台第54-57页
     ·AE信号处理前而板第54-55页
     ·框图程序第55-57页
   ·AE信号参数提取第57-59页
   ·本章小结第59-60页
6. 试验过程及结果分析第60-66页
   ·试验材料与方法第60-62页
     ·试验材料及条件第60页
     ·试验方法第60-62页
   ·试验结果分析第62-65页
     ·分析参数的选择第62页
     ·杨树AE信号发生模型基本特征第62-63页
     ·AE信号与蒸腾的关系第63-65页
   ·本章小结第65-66页
7. 结论与展望第66-68页
参考文献第68-74页
个人简介第74-75页
导师简介第75-76页
获得成果目录清单第76-77页
致谢第77-78页
附录A第78-83页
附录B第83-88页
附录C第88-91页
附录D第91-96页
附录E第96-99页

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