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肺部CT图像感兴趣区域提取方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·引言第10-11页
   ·研究现状第11-17页
     ·基于内容的医学图像检索技术第11-13页
     ·医学图像感兴趣区域提取方法第13-16页
     ·医学图像分类方法第16-17页
   ·研究内容第17-19页
     ·研究目标第17页
     ·研究内容第17-19页
     ·主要问题和难点第19页
   ·论文结构第19-21页
第2章 背景知识第21-28页
   ·引言第21页
   ·肺部CT 图像相关特性第21-25页
     ·CT 图像基本特征第21-23页
     ·CT 图像存储格式第23-24页
     ·征象类别第24-25页
   ·实验数据库及评价准则第25-27页
     ·肺部CT 图像数据库第25-26页
     ·评价准则第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 肺实质区域分割的改进一维最大类间方差法第28-43页
   ·引言第28-29页
   ·本文方法第29-37页
     ·肺部CT 图像预处理第29-31页
     ·一维OTSU 图像分割第31-34页
     ·数学形态学改进分割效果第34-37页
   ·实验第37-42页
     ·实验设置第37-38页
     ·实验结果与分析第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 感兴趣区域提取的改进二维最大类间方差法第43-55页
   ·引言第43-44页
   ·本文方法第44-50页
     ·二维最大类间方差法第45-48页
     ·数学形态学处理第48-50页
   ·实验第50-54页
     ·实验设置第50页
     ·实验结果与分析第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 基于 HOG 特征的感兴趣区域分类方法第55-66页
   ·引言第55-56页
   ·本文方法第56-62页
     ·提取图像的HOG 特征第57-60页
     ·MMP 分类第60-62页
   ·实验第62-65页
     ·实验设置第62-63页
     ·实验结果第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
   ·本文工作总结第66页
   ·下一步工作展望第66-68页
参考文献第68-73页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第73-74页
致谢第74页

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