肺部CT图像感兴趣区域提取方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
·引言 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-17页 |
·基于内容的医学图像检索技术 | 第11-13页 |
·医学图像感兴趣区域提取方法 | 第13-16页 |
·医学图像分类方法 | 第16-17页 |
·研究内容 | 第17-19页 |
·研究目标 | 第17页 |
·研究内容 | 第17-19页 |
·主要问题和难点 | 第19页 |
·论文结构 | 第19-21页 |
第2章 背景知识 | 第21-28页 |
·引言 | 第21页 |
·肺部CT 图像相关特性 | 第21-25页 |
·CT 图像基本特征 | 第21-23页 |
·CT 图像存储格式 | 第23-24页 |
·征象类别 | 第24-25页 |
·实验数据库及评价准则 | 第25-27页 |
·肺部CT 图像数据库 | 第25-26页 |
·评价准则 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 肺实质区域分割的改进一维最大类间方差法 | 第28-43页 |
·引言 | 第28-29页 |
·本文方法 | 第29-37页 |
·肺部CT 图像预处理 | 第29-31页 |
·一维OTSU 图像分割 | 第31-34页 |
·数学形态学改进分割效果 | 第34-37页 |
·实验 | 第37-42页 |
·实验设置 | 第37-38页 |
·实验结果与分析 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 感兴趣区域提取的改进二维最大类间方差法 | 第43-55页 |
·引言 | 第43-44页 |
·本文方法 | 第44-50页 |
·二维最大类间方差法 | 第45-48页 |
·数学形态学处理 | 第48-50页 |
·实验 | 第50-54页 |
·实验设置 | 第50页 |
·实验结果与分析 | 第50-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 基于 HOG 特征的感兴趣区域分类方法 | 第55-66页 |
·引言 | 第55-56页 |
·本文方法 | 第56-62页 |
·提取图像的HOG 特征 | 第57-60页 |
·MMP 分类 | 第60-62页 |
·实验 | 第62-65页 |
·实验设置 | 第62-63页 |
·实验结果 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
·本文工作总结 | 第66页 |
·下一步工作展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |