基于协方差匹配的自适应核跟踪
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·目标表示方法 | 第12-13页 |
| ·目标跟踪算法 | 第13-14页 |
| ·研究难点 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容及安排 | 第15-18页 |
| 第二章 相关理论 | 第18-29页 |
| ·传统的Mean Shift 跟踪算法 | 第18-22页 |
| ·非参量核概率密度估计 | 第18-20页 |
| ·模型表达 | 第20-21页 |
| ·跟踪算法 | 第21-22页 |
| ·无约束最优化方法 | 第22-27页 |
| ·最优化条件 | 第22-23页 |
| ·梯度下降法 | 第23-24页 |
| ·牛顿法 | 第24-25页 |
| ·信赖域法 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于协方差匹配的自适应核跟踪 | 第29-65页 |
| ·协方差跟踪 | 第29-31页 |
| ·协方差矩阵描述子 | 第29-30页 |
| ·相似性度量 | 第30-31页 |
| ·仿射运动目标跟踪 | 第31-63页 |
| ·公式推导 | 第31-37页 |
| ·跟踪算法 | 第37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-54页 |
| ·相似性变换目标跟踪 | 第54-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第四章 算法优化 | 第65-75页 |
| ·共轭梯度法简介 | 第65-69页 |
| ·二次模型与共轭方向法 | 第66-68页 |
| ·共轭梯度法 | 第68-69页 |
| ·基于共轭梯度法的核协方差跟踪 | 第69-74页 |
| ·跟踪算法 | 第70页 |
| ·实验结果与比较 | 第70-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |