| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外相关研究综述 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外相关研究 | 第13-15页 |
| 1.3.2 国内相关研究 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容与思路方法 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究思路与方法 | 第17页 |
| 1.4.3 研究创新点 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 电商企业物流配送模式 | 第19-31页 |
| 2.1 电子商务的特征及主要模式 | 第19-22页 |
| 2.2 物流活动的构成要素 | 第22-24页 |
| 2.3 电子商务环境下的物流配送的发展情况 | 第24-28页 |
| 2.3.1 电子商务环境下的物流配送特点 | 第25-27页 |
| 2.3.2 物流配送是电子商务交易的重要环节和保证 | 第27-28页 |
| 2.4 电商企业的物流配送模式 | 第28-30页 |
| 2.4.1 自营物流模式 | 第28-29页 |
| 2.4.2 第三方物流配送模式 | 第29页 |
| 2.4.3 物流联盟模式 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 B2C电商企业物流模式决策的影响指标 | 第31-36页 |
| 3.1 构建影响指标体系的原则 | 第31-32页 |
| 3.2 影响B2C企业物流模式决策的指标 | 第32-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 电商企业物流配送模式的模型研究 | 第36-43页 |
| 4.1 电商企业物流模式的评价方法 | 第36-37页 |
| 4.2 网络层次分析法（ANP）的运算作用 | 第37-40页 |
| 4.2.1 基于ANP各影响指标相对权重的计算 | 第38-39页 |
| 4.2.2 ANP的计算工具——Super decisions | 第39-40页 |
| 4.3 TOPSIS的决策原理 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实例计算与结果分析 | 第43-55页 |
| 5.1 基于ANP构建指标间的相互关系 | 第43-51页 |
| 5.1.1 ANP指标体系的建立 | 第43-45页 |
| 5.1.2 ANP—SuperDecision的计算分析 | 第45-51页 |
| 5.2 基于TOPSIS的B2C电商企业物流模式决策 | 第51-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第61页 |
