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基于Android平台的注意力监测系统研究与实现

中文摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外注意力相关脑电研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 基于Android系统的蓝牙应用现状第13-14页
        1.3.1 Android系统发展现状第13-14页
        1.3.2 蓝牙发展现状第14页
    1.4 论文主要工作及论文章节安排第14-17页
第二章 注意力相关脑电分析基础第17-25页
    2.1 大脑生理结构及皮层功能分区第17-18页
        2.1.1 大脑生理结构第17页
        2.1.2 大脑皮层功能分区第17-18页
    2.2 脑电信号基础第18-20页
        2.2.1 自发脑电信号第19页
        2.2.2 诱发脑电信号第19-20页
    2.3 注意力相关脑电实验设计方法概述第20-21页
        2.3.1 视觉注意任务第20-21页
        2.3.2 听觉注意任务第21页
    2.4 注意力相关脑电分析方法概述第21-24页
        2.4.1 时域分析方法第21-22页
        2.4.2 频域分析方法第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于Android平台的注意力监测系统设计第25-38页
    3.1 注意力监测系统总体设计第25页
    3.2 脑电采集平台设计第25-29页
        3.2.1 ThinkGear AM芯片、电源第25-27页
        3.2.2 干电极、参考电极第27页
        3.2.3 蓝牙从机第27-29页
    3.3 Android平台简介第29-32页
        3.3.1 Android平台架构第29-30页
        3.3.2 Android平台特性第30-31页
        3.3.3 Android蓝牙应用程序接口第31-32页
    3.4 基于Android的注意力监测软件实现第32-37页
        3.4.1 用户界面设计第32-33页
        3.4.2 事件处理程序设计第33-34页
        3.4.3 蓝牙接收第34页
        3.4.4 频谱变换第34-35页
        3.4.5 BP神经网络第35-36页
        3.4.6 实时显示第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 注意力相关脑电分类问题研究第38-50页
    4.1 BP神经网络概述第38-40页
    4.2 基于BP神经网络的注意力相关脑电分类问题求解第40-41页
    4.3 实验设计和数据采集第41-44页
    4.4 数据预处理及特征提取第44-46页
    4.5 BP神经网络设计第46-47页
    4.6 BP网络训练及测试结果第47-49页
    4.7 本章小结第49-50页
第五章 冥想疗法机理探究第50-59页
    5.1 引言第50-51页
    5.2 元分析方法论第51-53页
        5.2.1 文献筛选第51页
        5.2.2 文献分类第51-52页
        5.2.3 统计分析第52-53页
    5.3 元分析结果第53-56页
        5.3.1 FA冥想诱发脑区激活第53-55页
        5.3.2 OM冥想诱发脑区激活第55-56页
    5.4 结果分析第56-58页
        5.4.1 FA冥想激活脑区分析第56-57页
        5.4.2 OM冥想激活脑区分析第57-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 课题总结第59-60页
    6.2 未来展望第60-61页
参考文献第61-69页
附录第69-71页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第71-72页
致谢第72-73页

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