| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·粒子滤波算法的国内外研究现状 | 第13页 |
| ·故障诊断方法综述 | 第13-15页 |
| ·论文研究的内容 | 第15-17页 |
| 2 粒子滤波算法概论 | 第17-36页 |
| ·状态空间模型 | 第17-18页 |
| ·蒙特卡洛方法 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯理论 | 第19-24页 |
| ·Markov链 | 第19页 |
| ·Chapman-Kolmogorov方程 | 第19页 |
| ·贝叶斯定理 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯推论 | 第20页 |
| ·递推贝叶斯估计 | 第20-23页 |
| ·贝叶斯滤波 | 第23-24页 |
| ·粒子滤波算法 | 第24-35页 |
| ·序贯重要性采样算法 | 第24-29页 |
| ·采样重要性重采样算法 | 第29-33页 |
| ·无迹粒子滤波算法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于改进粒子滤波和平均代价的故障诊断方法 | 第36-54页 |
| ·故障诊断的研究内容 | 第37-39页 |
| ·故障种类 | 第37页 |
| ·故障诊断的任务 | 第37页 |
| ·故障诊断的方法 | 第37-39页 |
| ·基于粒子滤波似然概率的故障诊断方法 | 第39-40页 |
| ·模拟仿真 | 第39-40页 |
| ·基于改进粒子滤波和平均代价的故障诊断方法 | 第40-53页 |
| ·三种算法 | 第42-45页 |
| ·模拟仿真 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于模糊逻辑和粒子滤波的故障诊断方法 | 第54-67页 |
| ·模糊逻辑 | 第54-56页 |
| ·Bootstrap粒子滤波算法 | 第56-57页 |
| ·基于模糊逻辑和Bootstrap粒子滤波的故障诊断方法 | 第57-66页 |
| ·模拟仿真 | 第57-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·工作总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |