| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基于被动遥感海冰参数反演方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于主动遥感海冰参数反演方法 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 研究区概况及数据预处理 | 第14-20页 |
| 2.1 研究区概况 | 第14页 |
| 2.2 数据源 | 第14-18页 |
| 2.2.1 GOCI数据 | 第14-15页 |
| 2.2.2 MODIS数据 | 第15-16页 |
| 2.2.3 ENVISAT ASAR数据 | 第16-17页 |
| 2.2.4 RadarSat-2 数据 | 第17页 |
| 2.2.5 现场实测数据 | 第17-18页 |
| 2.3 光学遥感数据预处理 | 第18-19页 |
| 2.3.1 几何校正 | 第18页 |
| 2.3.2 大气校正 | 第18-19页 |
| 2.4 微波遥感数据预处理 | 第19页 |
| 2.4.1 辐射校正 | 第19页 |
| 2.4.2 几何校正 | 第19页 |
| 2.4.3 图像滤波 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于GOCI数据的渤海海冰时空变化监测 | 第20-27页 |
| 3.1 海冰范围提取 | 第20-24页 |
| 3.1.1 基于归一化比值阈值法提取渤海海冰范围 | 第20-21页 |
| 3.1.2 基于Prewitt算法提取渤海海冰范围 | 第21-22页 |
| 3.1.3 基于高斯拉普拉斯算子提取渤海海冰范围 | 第22页 |
| 3.1.4 基于Canny算子提取渤海海冰范围 | 第22-23页 |
| 3.1.5 基于数学形态学提取渤海海冰范围 | 第23-24页 |
| 3.2 渤海海冰时空变化 | 第24-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于GOCI数据的渤海海冰厚度提取算法研究 | 第27-38页 |
| 4.1 短波宽带反射率获取 | 第27-29页 |
| 4.2 基于GOCI数据的渤海海冰厚度提取 | 第29-32页 |
| 4.3 反演精度验证 | 第32-37页 |
| 4.3.1 基于GOCI与MODIS反演的海冰厚度结果比较 | 第32-33页 |
| 4.3.2 基于GOCI反演的海冰厚度结果与热动力学模型比较 | 第33-36页 |
| 4.3.3 基于GOCI反演的海冰厚度结果与实测数据比较 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于微波遥感渤海海冰厚度监测及软件实现 | 第38-47页 |
| 5.1 基于微波遥感渤海海冰厚度监测 | 第38-45页 |
| 5.1.1 基于微波遥感海冰厚度反演算法研究 | 第38-42页 |
| 5.1.2 基于微波遥感海冰厚度反演结果 | 第42-43页 |
| 5.1.3 基于微波遥感海冰厚度反演结果验证 | 第43-45页 |
| 5.2 基于主被动遥感渤海海冰厚度监测软件 | 第45-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 结论 | 第47页 |
| 6.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
