| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·选题背景及意义 | 第14-15页 |
| ·管道泄漏检测与定位技术国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·管道泄漏检测与定位方法的综合评定 | 第20-21页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第21-24页 |
| 第二章 基于相关分析的管道泄漏定位方法的研究 | 第24-36页 |
| ·相关分析法概述 | 第24-27页 |
| ·相关分析法的基本思想 | 第24-25页 |
| ·互相关函数的计算方法 | 第25-27页 |
| ·移动相关分析法 | 第27-34页 |
| ·相关分析法定位原理 | 第27-28页 |
| ·信号长度与滤波宽度的选取 | 第28-32页 |
| ·移动相关分析法 | 第32-33页 |
| ·实验分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 管道泄漏定位模型 | 第36-50页 |
| ·定位模型的修正 | 第37-38页 |
| ·输气管道中声波传播速度以及介质流速的确定 | 第38-43页 |
| ·声波传播速度的确定 | 第38-40页 |
| ·传输介质流速的确定 | 第40页 |
| ·输气管道沿线的温度与压力的分布 | 第40-42页 |
| ·实验分析 | 第42-43页 |
| ·输油管道中声波传播速度以及介质流速的确定 | 第43-46页 |
| ·声波传播速度的确定 | 第43-44页 |
| ·输油管道沿线温度与密度的分布 | 第44-45页 |
| ·传输介质流速的确定 | 第45-46页 |
| ·实验分析 | 第46页 |
| ·理论时间差 | 第46-48页 |
| ·定义 | 第46-47页 |
| ·计算方法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于广义回归神经网络的管道泄漏精确定位方法的研究 | 第50-62页 |
| ·神经网络理论 | 第51-55页 |
| ·神经元 | 第51-53页 |
| ·神经网络 | 第53-55页 |
| ·广义回归神经网络 | 第55-57页 |
| ·广义回归神经网络及其学习算法 | 第55-57页 |
| ·广义回归神经网络的特点 | 第57页 |
| ·基于广义回归神经网络的管道泄漏定位方法 | 第57-61页 |
| ·基于广义回归神经网络的管道泄漏定位方法步骤 | 第58-59页 |
| ·应用分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于Qt的管道泄漏检测与定位软件的设计及实现 | 第62-72页 |
| ·QT简介 | 第62-64页 |
| ·QT发展简史 | 第62-63页 |
| ·QT的优势 | 第63-64页 |
| ·基于QT的管道泄漏监测系统的程序设计 | 第64-71页 |
| ·软件设计思路 | 第66-67页 |
| ·成果展示 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论和展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |
| 附件 | 第83-84页 |