数字图像的非均匀剖分及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·图像去噪的研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文框架 | 第11-12页 |
| 2 基于小波变换的图像去噪 | 第12-19页 |
| ·小波变换的理论 | 第12-16页 |
| ·连续小波变换 | 第12-13页 |
| ·离散小波变换 | 第13页 |
| ·多分辨分析 | 第13-14页 |
| ·Mallat算法 | 第14-16页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第16页 |
| ·小波变换的图像去噪算法 | 第16-19页 |
| ·噪声模型以及图像去噪评价标准 | 第16-17页 |
| ·常见的小波变换下的图像去噪算法 | 第17-19页 |
| 3 基于V系统的图像去噪 | 第19-25页 |
| ·V系统的介绍 | 第19-22页 |
| ·V系统的定义 | 第19-21页 |
| ·V系统的性质 | 第21-22页 |
| ·V系统的图像变换方法 | 第22-24页 |
| ·3次V系统 | 第22-23页 |
| ·二维离散V变换 | 第23-24页 |
| ·基于V系统的图像去噪 | 第24-25页 |
| 4 基于非均匀剖分的图像去噪 | 第25-31页 |
| ·最小二乘法多项式拟合 | 第25-26页 |
| ·一元函数最小二乘法简介 | 第25页 |
| ·二元函数情形的最小二乘法 | 第25-26页 |
| ·图像的非均匀剖分与重构 | 第26-29页 |
| ·图像的非均匀剖分原理 | 第26-28页 |
| ·图像的重构 | 第28-29页 |
| ·基于非均匀剖分的图像去噪 | 第29-31页 |
| 5 结合非均匀剖分和小波变换的图像去噪 | 第31-35页 |
| ·结合非均匀剖分和小波变换的图像去噪原理 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 6 结合非均匀剖分和V变换的图像去噪 | 第35-38页 |
| ·结合非均匀剖分和V变换的图像去噪原理 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 发表论文情况 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |