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数字图像的非均匀剖分及其应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·引言第8-9页
   ·图像去噪的研究现状第9-11页
   ·论文框架第11-12页
2 基于小波变换的图像去噪第12-19页
   ·小波变换的理论第12-16页
     ·连续小波变换第12-13页
     ·离散小波变换第13页
     ·多分辨分析第13-14页
     ·Mallat算法第14-16页
     ·图像的小波分解与重构第16页
   ·小波变换的图像去噪算法第16-19页
     ·噪声模型以及图像去噪评价标准第16-17页
     ·常见的小波变换下的图像去噪算法第17-19页
3 基于V系统的图像去噪第19-25页
   ·V系统的介绍第19-22页
     ·V系统的定义第19-21页
     ·V系统的性质第21-22页
   ·V系统的图像变换方法第22-24页
     ·3次V系统第22-23页
     ·二维离散V变换第23-24页
   ·基于V系统的图像去噪第24-25页
4 基于非均匀剖分的图像去噪第25-31页
   ·最小二乘法多项式拟合第25-26页
     ·一元函数最小二乘法简介第25页
     ·二元函数情形的最小二乘法第25-26页
   ·图像的非均匀剖分与重构第26-29页
     ·图像的非均匀剖分原理第26-28页
     ·图像的重构第28-29页
   ·基于非均匀剖分的图像去噪第29-31页
5 结合非均匀剖分和小波变换的图像去噪第31-35页
   ·结合非均匀剖分和小波变换的图像去噪原理第31-32页
   ·实验结果与分析第32-35页
6 结合非均匀剖分和V变换的图像去噪第35-38页
   ·结合非均匀剖分和V变换的图像去噪原理第35-36页
   ·实验结果与分析第36-38页
结论第38-39页
参考文献第39-42页
发表论文情况第42-43页
致谢第43-44页

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