| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 云计算资源负载均衡的研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 虚拟机资源调度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 云计算 | 第17-20页 |
| 2.1.1 云计算的体系构架 | 第17-18页 |
| 2.1.2 主流云计算的技术原理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 云计算发展的关键技术 | 第19页 |
| 2.1.4 云计算的发展方向 | 第19-20页 |
| 2.2 云计算环境下的负载均衡 | 第20-23页 |
| 2.2.1 负载均衡的算法分类 | 第21-22页 |
| 2.2.2 常用的负载均衡算法 | 第22-23页 |
| 2.3 CloudSim | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于虚拟机调度的云计算资源负载均衡策略设计 | 第26-32页 |
| 3.1 虚拟机资源调度优化框架 | 第26-27页 |
| 3.2 存储单元 | 第27页 |
| 3.3 虚拟机和物理节点状态的划分 | 第27-29页 |
| 3.4 选择迁移的目标函数 | 第29-30页 |
| 3.5 云计算环境下的资源负载均衡模型 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 云计算资源负载均衡策略算法实现 | 第32-49页 |
| 4.1 触发多目标调度算法 | 第32-35页 |
| 4.1.1 基于灰色预测的预测算法 | 第32-35页 |
| 4.1.2 虚拟机资源调度的决策方向 | 第35页 |
| 4.1.3 虚拟机资源调度算法流程 | 第35页 |
| 4.2 待迁移虚拟机选择算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 堆排序 | 第36-37页 |
| 4.2.2 待迁移虚拟机选择算法 | 第37-39页 |
| 4.3 选择目标节点算法 | 第39-44页 |
| 4.3.1 萤火虫算法 | 第39-41页 |
| 4.3.2 云计算环境下的萤火虫算法 | 第41-42页 |
| 4.3.3 改进的萤火虫算法 | 第42-43页 |
| 4.3.4 算法步骤 | 第43-44页 |
| 4.4 实验分析 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49页 |
| 5.2 未来展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第57页 |