| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 合成孔径雷达概述 | 第16-17页 |
| 1.1.1 SAR发展概况 | 第16页 |
| 1.1.2 SAR成像方法概况 | 第16-17页 |
| 1.2 GPU技术概述 | 第17-19页 |
| 1.2.1 GPU发展概况 | 第17-18页 |
| 1.2.2 GPU技术优势 | 第18-19页 |
| 1.3 课题研究的背景及意义 | 第19页 |
| 1.4 本文研究内容及安排 | 第19-22页 |
| 第二章 并行编程 | 第22-28页 |
| 2.1 基于CPU的多核编程 | 第22-23页 |
| 2.1.1 CPU发展趋势 | 第22页 |
| 2.1.2 OpenMP简介 | 第22-23页 |
| 2.2 GPU通用编程 | 第23-27页 |
| 2.2.1 CUDA简介 | 第23-24页 |
| 2.2.2 CUDA编程模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 CUDA硬件模式 | 第25-27页 |
| 2.2.4 CUDA通信和异步执行 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 SAR回波模型及其成像原理 | 第28-48页 |
| 3.1 SAR回波模型 | 第28-31页 |
| 3.1.1 SAR的空间几何模型 | 第28-30页 |
| 3.1.2 SAR的回波信号具体形式 | 第30-31页 |
| 3.2 SAR成像原理 | 第31-42页 |
| 3.2.1 线性频调信号和脉冲压缩 | 第32-37页 |
| 3.2.2 距离向成像及高分辨率原理 | 第37-39页 |
| 3.2.3 方位向成像及高分辨率原理 | 第39-42页 |
| 3.3 距离-多普勒算法 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于任意轨迹的SAR成像处理器设计 | 第48-72页 |
| 4.1 基于任意轨迹的SAR成像处理算法 | 第48-62页 |
| 4.1.1 BP成像原理 | 第48-50页 |
| 4.1.2 FBP成像原理 | 第50-54页 |
| 4.1.3 FFBP成像原理 | 第54-58页 |
| 4.1.4 基于任意轨迹的FFBP成像原理 | 第58-62页 |
| 4.2 基于FFBP的SAR成像处理器研究 | 第62-65页 |
| 4.3 基于FFBP的SAR成像处理器框架 | 第65-66页 |
| 4.4 基于GPU的成像处理器并行设计 | 第66-72页 |
| 4.4.1 并行性分析 | 第66-67页 |
| 4.4.2 并行化方案设计 | 第67-72页 |
| 第五章 SAR成像处理器验证和分析 | 第72-90页 |
| 5.1 匀速直线的仿真数据实验 | 第72-78页 |
| 5.1.1 直线轨迹仿真数据参数 | 第72页 |
| 5.1.2 直线轨迹成像结果分析 | 第72-78页 |
| 5.2 任意轨迹的仿真数据实验 | 第78-85页 |
| 5.2.1 任意轨迹仿真数据参数 | 第78-80页 |
| 5.2.2 任意轨迹成像结果分析 | 第80-85页 |
| 5.3 基于GPU与CPU的FFBP算法加速对比实验 | 第85-90页 |
| 第六章 结束语 | 第90-92页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第90页 |
| 6.2 工作展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 作者简介 | 第98-99页 |