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基于S0A的物流仓储管理系统关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 选题背景第11-12页
    1.2 选题来源第12页
    1.3 物流仓储管理系统的研究情况与发展趋势第12-14页
        1.3.1 物流仓储管理系统的研究情况第12-13页
        1.3.2 物流仓储管理系统的发展趋势第13-14页
    1.4 本文研究内容第14-15页
第二章 SOA与其他关键技术综述第15-25页
    2.1 SOA概述第15-18页
        2.1.1 SOA产生的原因第15-16页
        2.1.2 SOA的基本特征第16-18页
        2.1.3 SOA的优点第18页
    2.2 WCF与ASP .NET Web API的比较第18-20页
    2.3 ASP.NET Web API第20-22页
    2.4 其他关键技术介绍第22-24页
        2.4.1 B/S架构第22页
        2.4.2 ASP.NET MVC第22-23页
        2.4.3 ORM第23-24页
        2.4.4 JavaScript、JQuery 和 Ajax第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于遗传算法的任务调度优化研究第25-37页
    3.1 立体仓库货位模型建立第25-28页
        3.1.1 模型原型描述第25-27页
        3.1.2 调度模型建立第27-28页
    3.2 遗传算法第28-30页
        3.2.1 遗传算法概念与步骤第28-29页
        3.2.2 遗传算法特点第29-30页
    3.3 基于遗传算法的出入库任务调度优化问题的求解过程第30-34页
        3.3.1 染色体编码设计第30页
        3.3.2 适应度函数设计第30-31页
        3.3.3 遗传算子设计第31-34页
    3.4 调度优化实例第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 基于SOA物流仓储管理系统的需求分析第37-45页
    4.1 公司物流仓储管理现状与系统组成第37-38页
        4.1.1 公司物流仓储管理现状第37页
        4.1.2 系统组成第37-38页
    4.2 WMS总体需求分析第38-40页
        4.2.1 系统边界划分第38-40页
        4.2.2 系统总体需求分析第40页
    4.3 系统用例分析第40-42页
    4.4 仓储管理系统具体功能需求第42-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 基于SOA的物流仓储管理系统的设计第45-70页
    5.1 系统设计原则第45-46页
    5.2 系统框架设计第46-47页
    5.3 系统硬件运行环境设计第47-48页
    5.4 系统功能模块设计第48-58页
        5.4.1 仓储业务管理模块功能设计第49-53页
        5.4.2 仓储信息查询模块设计第53-54页
        5.4.3 仓库作业查询模块设计第54页
        5.4.4 系统维护模块设计第54-55页
        5.4.5 系统配置模块设计第55-56页
        5.4.6 报表统计模块设计第56-57页
        5.4.7 系统接口模块设计第57-58页
    5.5 系统服务建模设计第58-62页
        5.5.1 服务设计原则第58页
        5.5.2 服务控制器设计第58-60页
        5.5.3 服务方法设计第60-62页
    5.6 数据库设计第62-69页
        5.6.1 系统E-R图的绘制第62-63页
        5.6.2 数据库表结构设计第63-67页
        5.6.4 存储过程的设计与应用第67-69页
    5.7 本章小结第69-70页
第六章 基于SOA的物流仓储管理系统的具体实现第70-80页
    6.1 数据存储层实现第71页
    6.2 数据访问层实现第71-72页
    6.3 服务层实现第72-74页
        6.3.1 服务的创建第72-73页
        6.3.2 API路由的实现第73-74页
    6.4 Web展现层实现第74-75页
    6.5 部分功能界面及试运行结果展示第75-79页
        6.5.1 部分功能界面展示第75-78页
        6.5.2 试运行结果第78-79页
    6.6 本章小结第79-80页
第七章 总结与展望第80-82页
    7.1 总结第80-81页
    7.2 展望第81-82页
参考文献第82-86页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第86页

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