| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-10页 |
| 1.1.1 社交网络的发展 | 第7-8页 |
| 1.1.2 语义网与本体 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-13页 |
| 2 相关研究领域综述 | 第13-25页 |
| 2.1 推荐系统综述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 推荐问题定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 推荐系统介绍 | 第14-15页 |
| 2.2 典型的推荐策略以及对比 | 第15-20页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐（Content-based Recommendation，CB） | 第15-17页 |
| 2.2.2 协同过滤推荐（Collaborative Filtering-based Recommendation,CF） | 第17-19页 |
| 2.2.3 混合推荐算法 | 第19-20页 |
| 2.3 本体综述 | 第20-23页 |
| 2.3.1 本体概念 | 第20页 |
| 2.3.2 本体描述语言 | 第20-22页 |
| 2.3.3 本体查询语言 | 第22-23页 |
| 2.3.4 本体建模方法 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 社交网络本体的构建方法 | 第25-47页 |
| 3.1 问题的提出 | 第25-30页 |
| 3.1.1 社交网络本体的定义 | 第25页 |
| 3.1.2 社交网络本体的建模过程 | 第25-28页 |
| 3.1.3 社交网络本体的需求分析 | 第28-30页 |
| 3.2 社交网络本体的构建 | 第30-38页 |
| 3.2.1 社交网络本体的概念层次划分 | 第31-33页 |
| 3.2.2 社交网络本体模型的建立 | 第33-38页 |
| 3.3 社交网络本体的完善优化 | 第38-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 社交网络本体在好友推荐中的应用 | 第47-67页 |
| 4.1 基于社交网络本体的好友推荐策略设计 | 第47-49页 |
| 4.2 社交网络本体中用户信息的查询与推理 | 第49-54页 |
| 4.3 社交网络本体中概念匹配度计算 | 第54-61页 |
| 4.3.1 概念匹配度的影响因子 | 第54-56页 |
| 4.3.2 概念匹配度的计算方法 | 第56-61页 |
| 4.4 社交网络本体中进行用户特征匹配 | 第61-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 5 基于社交网络本体的好友推荐策略实现 | 第67-83页 |
| 5.1 开发环境 | 第67页 |
| 5.2 系统架构 | 第67-68页 |
| 5.3 测试数据集 | 第68-69页 |
| 5.4 系统实现 | 第69-81页 |
| 5.4.1 数据存储层 | 第69页 |
| 5.4.2 数据处理层 | 第69-72页 |
| 5.4.3 语义处理层 | 第72-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 6 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第83页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |