| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 心功能检测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 心音信号分析现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 心脏储备指标提取的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容以及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 2 心音信号以及心脏储备相关的基础理论 | 第15-19页 |
| 2.1 心脏功能结构 | 第15页 |
| 2.2 心音相关的基础知识 | 第15-17页 |
| 2.2.1 心音的产生及组成 | 第15-16页 |
| 2.2.2 心音的时频特性 | 第16-17页 |
| 2.3 心脏储备与心音信号的关系 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 心音信号预处理 | 第19-29页 |
| 3.1 信号噪声来源 | 第19-20页 |
| 3.2 常用的心音信号去噪算法 | 第20-23页 |
| 3.2.1 自适应滤波 | 第20页 |
| 3.2.2 数学形态学滤波 | 第20-21页 |
| 3.2.3 平滑滤波 | 第21页 |
| 3.2.4 小波变换 | 第21-23页 |
| 3.3 应用小波变换实现心音信号去噪 | 第23-28页 |
| 3.3.1 重采样 | 第23页 |
| 3.3.2 工频干扰去除 | 第23-24页 |
| 3.3.3 小波去噪 | 第24-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 心音信号特征包络的提取及分段 | 第29-50页 |
| 4.1 基于希尔伯特-黄变换提取心音特征包络 | 第29-34页 |
| 4.1.1 经验模式分解相关概念 | 第29-32页 |
| 4.1.2 希尔伯特变换 | 第32-33页 |
| 4.1.3 心音信号包络提取的实现 | 第33-34页 |
| 4.2 归一化香农能量提取心音特征包络 | 第34-38页 |
| 4.2.1 香农能量相关概念 | 第34-35页 |
| 4.2.2 心音信号特征包络的提取 | 第35-38页 |
| 4.3 改进的维奥拉积分波形算法提取心音特征包络 | 第38-44页 |
| 4.3.1 多尺度特征波形的定义 | 第38页 |
| 4.3.2 多尺度特征时刻波形的定义 | 第38-39页 |
| 4.3.3 维奥拉积分波形的定义 | 第39页 |
| 4.3.4 维奥拉积分波形方法提取心音信号特征包络 | 第39-40页 |
| 4.3.5 改进的维奥拉积分波形方法 | 第40-44页 |
| 4.4 基于特征包络实现心音信号分段处理 | 第44-49页 |
| 4.4.1 阈值法原理分析 | 第44-46页 |
| 4.4.2 改进阈值法 | 第46-47页 |
| 4.4.3 心音信号分段处理 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 自动提取心脏储备指标 | 第50-59页 |
| 5.1 预处理并分段 | 第50-51页 |
| 5.2 提取心脏储备指标 | 第51-52页 |
| 5.3 结果与分析 | 第52-58页 |
| 5.3.1 分段效果说明 | 第53-55页 |
| 5.3.2 结果分析讨论 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 心脏储备指标自动提取GUI的设计与实现 | 第59-62页 |
| 6.1 GUI的设计原则 | 第59页 |
| 6.2 GUI的设计步骤 | 第59-60页 |
| 6.3 心脏储备指标提取分析界面的设计与实现 | 第60-61页 |
| 6.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 7 总结与展望 | 第62-64页 |
| 7.1 总结 | 第62-63页 |
| 7.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第69页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第69页 |
| C. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69页 |