摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
1 绪论 | 第14-30页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究进展 | 第15-26页 |
1.2.1 一致性水文频率分析 | 第15-17页 |
1.2.2 非一致性水文频率分析 | 第17-22页 |
1.2.3 非一致性水文极值事件设计值 | 第22-24页 |
1.2.4 水文极值事件设计值不确定性 | 第24-26页 |
1.3 拟研究的关键科学问题 | 第26-27页 |
1.4 研究框架与内容 | 第27-30页 |
2 非一致性洪水频率分析 | 第30-68页 |
2.1 洪水序列非一致性检验 | 第30-32页 |
2.1.1 Mann-Kendall趋势检验 | 第30-31页 |
2.1.2 Pettitt变点检验 | 第31-32页 |
2.2 基于GAMLSS模型的非一致性洪水频率分析 | 第32-34页 |
2.3 基于规范常数法的非一致性洪水频率分析 | 第34-38页 |
2.3.1 年内日流量序列分布(母分布) | 第34-36页 |
2.3.2 基于规范常数法的非一致性洪水频率分析 | 第36-37页 |
2.3.3 气象协变量分析 | 第37-38页 |
2.4 模型选取及评价准则 | 第38-40页 |
2.4.1 模型选取准则 | 第38页 |
2.4.2 模型评价准则 | 第38-40页 |
2.5 实例应用研究 | 第40-67页 |
2.5.1 研究区域概况及数据资料 | 第40-44页 |
2.5.2 洪水序列非一致性检验 | 第44-45页 |
2.5.3 基于GAMLSS模型的非一致性洪水频率分析 | 第45-60页 |
2.5.4 基于规范常数法的非一致性洪水频率分析 | 第60-67页 |
2.6 本章小结 | 第67-68页 |
3 气象因子统计降尺度 | 第68-92页 |
3.1 全球气候模式(GCM)简介 | 第68-69页 |
3.2 统计降尺度模型(SDSM) | 第69-72页 |
3.2.1 大尺度预报因子的选取 | 第70页 |
3.2.2 空间反距离加权插值 | 第70-71页 |
3.2.3 SDSM模型的建立 | 第71-72页 |
3.3 模型评价指标 | 第72页 |
3.4 实例应用研究 | 第72-89页 |
3.4.1 研究数据资料 | 第73-74页 |
3.4.2 大尺度预报因子选取 | 第74页 |
3.4.3 降水和气温统计降尺度 | 第74-89页 |
3.5 本章小结 | 第89-92页 |
4 非一致性设计洪水流量计算 | 第92-110页 |
4.1 洪水极值事件超过概率 | 第92-94页 |
4.2 重现期的期望超过次数概念 | 第94-95页 |
4.3 重现期的期望等待时间概念 | 第95-96页 |
4.4 实例应用研究 | 第96-107页 |
4.4.1 渭河流域非一致性设计洪水流量计算 | 第96-101页 |
4.4.2 清江流域非一致性设计洪水流量计算 | 第101-104页 |
4.4.3 西江流域非一致性设计洪水流量计算 | 第104-107页 |
4.5 本章小结 | 第107-110页 |
5 非一致性设计洪水流量不确定性分析 | 第110-122页 |
5.1 一致性BOOTSTRAP方法 | 第110-111页 |
5.2 非一致性BOOTSTRAP方法 | 第111-112页 |
5.3 实例应用研究 | 第112-120页 |
5.3.1 渭河流域非一致性设计洪水流量不确定性分析 | 第112-115页 |
5.3.2 清江流域非一致性设计洪水流量不确定性分析 | 第115-117页 |
5.3.3 西江流域非一致性设计洪水流量不确定性分析 | 第117-120页 |
5.4 本章小结 | 第120-122页 |
6 结论与展望 | 第122-126页 |
6.1 主要结论 | 第122-124页 |
6.2 研究展望 | 第124-126页 |
参考文献 | 第126-140页 |
附录 | 第140-142页 |
参加的科研项目 | 第140页 |
发表的学术论文 | 第140页 |
参加的学术会议 | 第140-141页 |
参加的学生工作 | 第141页 |
获得的奖励荣誉 | 第141-142页 |
致谢 | 第142页 |