压缩感知在声纳成像中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究水平与发展现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文主要内容及文章结构 | 第12-13页 |
| 第2章 基于压缩感知的声纳成像 | 第13-24页 |
| 2.1 压缩感知理论简介 | 第13-15页 |
| 2.1.1 欠采样量测 | 第13-14页 |
| 2.1.2 压缩感知的数学模型 | 第14-15页 |
| 2.2 声纳成像方法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 反向投影法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 压缩感知方法 | 第17-18页 |
| 2.3 声纳成像 | 第18-23页 |
| 2.3.1 基于压缩感知的声纳成像 | 第18-19页 |
| 2.3.2 成像数据处理 | 第19-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于压缩感知的超分辨率图像重建 | 第24-43页 |
| 3.1 超分辨率图像重建概述 | 第24-26页 |
| 3.1.1 基本思想 | 第24-25页 |
| 3.1.2 算法概述 | 第25-26页 |
| 3.2 基于压缩感知的超分辨率图像重建 | 第26-30页 |
| 3.2.1 全局优化的解释 | 第28页 |
| 3.2.2 训练库 | 第28-29页 |
| 3.2.3 低分辨率图像块的特征表示 | 第29-30页 |
| 3.3 重建算法的仿真结果 | 第30-37页 |
| 3.3.1 图像质量评价指标 | 第30-33页 |
| 3.3.2 仿真结果及分析 | 第33-37页 |
| 3.4 参数选择 | 第37-42页 |
| 3.4.1 块尺寸的影响 | 第37-38页 |
| 3.4.2 参数λ的影响 | 第38-40页 |
| 3.4.3 库尺寸的影响 | 第40-41页 |
| 3.4.4 特征滤波器的影响 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于压缩感知的目标识别 | 第43-55页 |
| 4.1 常用目标识别算法 | 第43-46页 |
| 4.1.1 支持向量机 | 第43-45页 |
| 4.1.2 自适应匹配子空间识别 | 第45-46页 |
| 4.2 基于压缩感知的目标识别算法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 稀疏模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 压缩感知模型中的重构方法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 背景库和目标库 | 第48-49页 |
| 4.2.4 平滑约束 | 第49-50页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
