基于虚拟截止期的混合关键任务调度研究
中文摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文研究工作 | 第13页 |
1.4 本文结构安排 | 第13-15页 |
2 混合关键系统调度相关知识 | 第15-26页 |
2.1 实时系统的基本概念 | 第15-17页 |
2.1.1 实时系统 | 第15-16页 |
2.1.2 实时调度 | 第16页 |
2.1.3 实时任务分类 | 第16-17页 |
2.2 传统实时调度算法 | 第17-18页 |
2.2.1 静态调度算法 | 第17-18页 |
2.2.2 动态调度算法 | 第18页 |
2.2.3 混合调度算法 | 第18页 |
2.3 混合关键系统的概念 | 第18-20页 |
2.4 混合关键系统研究内容 | 第20-22页 |
2.5 混合关键性调度模型 | 第22-24页 |
2.5.1 任务模型与定义 | 第22-23页 |
2.5.2 系统处理器利用率 | 第23-24页 |
2.6 可调度性分析 | 第24-26页 |
2.6.1 可调度性判定方法 | 第25页 |
2.6.2 调度性能评价 | 第25-26页 |
2.7 本章小结 | 第26页 |
3 混合关键性任务调度算法 | 第26-34页 |
3.1 单处理器混合关键性任务调度 | 第26-29页 |
3.1.1 基于固定优先级的混合关键任务调度 | 第27-28页 |
3.1.2 基于动态优先级的混合关键任务调度 | 第28-29页 |
3.2 多处理器平台混合关键任务调度 | 第29-31页 |
3.2.1 多处理器混合关键调度分类 | 第29-30页 |
3.2.2 局部混合关键任务调度 | 第30页 |
3.2.3 全局混合关键任务调度 | 第30-31页 |
3.3 低关键级任务的处理 | 第31-32页 |
3.4 其他相关的研究 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
4 改进的最早虚拟截止期算法 | 第34-46页 |
4.1 改进算法设计 | 第34-39页 |
4.1.1 基于概率的调度模型 | 第34-35页 |
4.1.2 实例分析 | 第35-36页 |
4.1.3 任务分簇 | 第36-39页 |
4.2 算法过程 | 第39-44页 |
4.2.1 算法预处理 | 第39-42页 |
4.2.2 算法调度 | 第42-44页 |
4.3 算法应用实例 | 第44-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
5 算法仿真分析 | 第46-51页 |
5.1 仿真设置 | 第46页 |
5.2 仿真结果分析 | 第46-50页 |
5.2.1 不同参数下PEDF-VD性能分析 | 第47-48页 |
5.2.2 EDF-VD与PEDF-VD算法比较 | 第48-50页 |
5.3 本章小结 | 第50-51页 |
6 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 工作总结 | 第51-52页 |
6.2 全文展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |