基于改进型DTW的语音识别算法设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要内容与设计指标 | 第12-13页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 设计要求和指标 | 第13页 |
| 1.4 论文工作内容安排 | 第13-16页 |
| 第二章 嵌入式语音识别技术研究 | 第16-26页 |
| 2.1 语音识别技术介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.1 语音识别的分类 | 第16页 |
| 2.1.2 语音识别系统的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2 语音信号的前端处理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 预处理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 端点检测 | 第18-19页 |
| 2.3 语音信号特征参数 | 第19-20页 |
| 2.3.1 线性预测系数 | 第19-20页 |
| 2.3.2 线性倒谱系数 | 第20页 |
| 2.3.3 梅尔倒谱系数 | 第20页 |
| 2.4 语音识别算法研究 | 第20-23页 |
| 2.4.1 动态时间规整算法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 隐马尔科夫模型 | 第22-23页 |
| 2.4.3 人工神经网络 | 第23页 |
| 2.5 嵌入式平台语音识别实现的分析 | 第23-25页 |
| 2.5.1 低成本嵌入式平台对语音识别的制约 | 第23-24页 |
| 2.5.2 本设计的难点 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 嵌入式语音识别算法的设计与优化 | 第26-44页 |
| 3.1 算法的基本设计 | 第26-36页 |
| 3.1.1 预处理 | 第26-29页 |
| 3.1.2 端点检测 | 第29-31页 |
| 3.1.3 特征参数提取 | 第31-35页 |
| 3.1.4 识别算法选择 | 第35-36页 |
| 3.2 端点检测的改进优化 | 第36-38页 |
| 3.2.1 噪声对端点检测的影响 | 第36-37页 |
| 3.2.2 语音结束端点检测的改进 | 第37-38页 |
| 3.3 特征参数提取的改进优化 | 第38-40页 |
| 3.4 识别算法的改进优化 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-44页 |
| 第四章 嵌入式语音识别系统的实现 | 第44-62页 |
| 4.1 语音识别系统的整体设计 | 第44-45页 |
| 4.2 系统硬件设计 | 第45-50页 |
| 4.2.1 微处理器SEP6210A | 第45-46页 |
| 4.2.2 电源模块 | 第46页 |
| 4.2.3 语音采集模块 | 第46-49页 |
| 4.2.4 模板存储模块 | 第49-50页 |
| 4.3 系统软件设计 | 第50-60页 |
| 4.3.1 主控模块 | 第50-51页 |
| 4.3.2 语音采集模块 | 第51-52页 |
| 4.3.3 模板存储模块 | 第52-53页 |
| 4.3.4 语音识别模块 | 第53-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 系统的调试与测试结果分析 | 第62-72页 |
| 5.1 硬件及驱动调试 | 第62-63页 |
| 5.2 软件调试与测试 | 第63-64页 |
| 5.3 语音识别系统测试及结果分析 | 第64-69页 |
| 5.3.1 端点检测结果的测试 | 第64-66页 |
| 5.3.2 识别率、词汇量测试 | 第66-67页 |
| 5.3.3 实时性的测试及其分析 | 第67-69页 |
| 5.3.4 测试结果总结 | 第69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第80页 |
