| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·图像轮廓提取技术 | 第8-9页 |
| ·目标跟踪技术 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 活动轮廓模型介绍 | 第12-26页 |
| ·参数活动轮廓模型原理 | 第12-15页 |
| ·Snake 模型的数学原理 | 第12-13页 |
| ·内部能量 | 第13页 |
| ·外部能量 | 第13-14页 |
| ·Snake 模型的优缺点 | 第14-15页 |
| ·模型的改进 | 第15-17页 |
| ·气球模型 | 第15-16页 |
| ·距离势能模型 | 第16页 |
| ·梯度矢量流模型 | 第16-17页 |
| ·活动轮廓模型的数值实现方法 | 第17-23页 |
| ·变分法 | 第18-21页 |
| ·动态规划法 | 第21页 |
| ·贪婪算法 | 第21-23页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第23-25页 |
| ·几何活动轮廓模型介绍 | 第24页 |
| ·几何活动轮廓模型和参数活动轮廓模型的比较 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于改进VFC 活动轮廓模型的红外图像轮廓提取 | 第26-43页 |
| ·常见方法对红外图像的边缘提取 | 第26-27页 |
| ·VFC 活动轮廓模型 | 第27-30页 |
| ·矢量场卷积核 | 第27-29页 |
| ·VFC 矢量场的计算 | 第29-30页 |
| ·VFC 活动轮廓模型特性 | 第30-34页 |
| ·VFC 活动轮廓模型矢量场的分布特性 | 第30-33页 |
| ·计算矢量场的时间开销 | 第33页 |
| ·噪声鲁棒性 | 第33-34页 |
| ·VFC 活动轮廓模型混合矢量场 | 第34-35页 |
| ·针对红外图像的矢量场域值选取方法 | 第35-42页 |
| ·基于大津方法阈值的VFC 活动轮廓模型对红外图像的轮廓提取 | 第35-36页 |
| ·一种新的基于红外图像的VFC 矢量场阈值选取方法 | 第36-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于改进VFC 活动轮廓模型的红外视频跟踪方法 | 第43-57页 |
| ·常见的视频运动目标的检测与跟踪算法 | 第43-44页 |
| ·基于改进VFC 活动轮廓模型的红外视频跟踪 | 第44-45页 |
| ·目标的检测 | 第45-49页 |
| ·背景消减法提取目标 | 第45-46页 |
| ·划定目标所在区域 | 第46-47页 |
| ·直接最小二乘椭圆拟合 | 第47-49页 |
| ·目标外轮廓的精确提取 | 第49页 |
| ·目标的跟踪 | 第49-54页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第50-51页 |
| ·基于卡尔曼滤波的运动目标预测 | 第51-53页 |
| ·跟踪过程 | 第53-54页 |
| ·实验及分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·论文工作总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第63页 |
