基于外唇轮廓特征的身份识别算法设计
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景及现状 | 第7-10页 |
1.2 本文主要任务及研究内容 | 第10-11页 |
1.3 本文组织结构 | 第11页 |
1.4 相关术语的说明 | 第11-13页 |
第二章 相关理论与技术 | 第13-22页 |
2.1 生物识别分类与简介 | 第13-15页 |
2.2 图形图像处理方法简介 | 第15-18页 |
2.3 三次样条插值 | 第18-19页 |
2.4 k-means聚类 | 第19-20页 |
2.5 fisher线性判别方法 | 第20-22页 |
第三章 基于外唇轮廓特征的身份识别方案的设计 | 第22-28页 |
3.1 基于唇形特征身份识别的原理 | 第22页 |
3.2 基于外唇轮廓特征的身份识别的总体方案 | 第22-28页 |
3.2.1 视频信息的预处理 | 第24页 |
3.2.2 外唇轮廓特征的提取 | 第24-25页 |
3.2.3 待测人身份识别 | 第25-27页 |
3.2.4 自学习过程 | 第27-28页 |
第四章 视频信息预处理的设计 | 第28-40页 |
4.1 视频信息预处理的详细处理过程 | 第28-30页 |
4.2 视频的分割 | 第30-33页 |
4.3 关键帧的选取 | 第33-34页 |
4.4 帧图像的处理 | 第34-36页 |
4.5 外唇边缘提取 | 第36-39页 |
4.5.1 图像fisher变换 | 第36-39页 |
4.5.2 外唇边缘轮廓的检测 | 第39页 |
4.6 小结 | 第39-40页 |
第五章 外唇轮廓特征提取的设计 | 第40-60页 |
5.1 外唇轮廓特征提取的详细处理过程 | 第40-43页 |
5.2 关键点的选取 | 第43-44页 |
5.3 追踪序列帧的关键点 | 第44-48页 |
5.3.1 标定首帧关键点 | 第44-46页 |
5.3.2 追踪序列帧关键点 | 第46-48页 |
5.4 关键点坐标值的获取 | 第48-49页 |
5.4.1 坐标系的建立 | 第48-49页 |
5.4.2 生成关键点坐标信息 | 第49页 |
5.5 外唇静态特征信息的提取 | 第49-54页 |
5.5.1 关键点三次样条插值 | 第50-53页 |
5.5.2 重构函数 | 第53-54页 |
5.5.3 静态特征信息表征 | 第54页 |
5.6 外唇动态特征信息的提取 | 第54-57页 |
5.6.1 关键点拓扑结构的生成 | 第54-56页 |
5.6.2 动态特征信息的表征 | 第56-57页 |
5.7 特征信息分类、合成及其存储 | 第57-58页 |
5.8 小结 | 第58-60页 |
第六章 待测人身份识别的过程 | 第60-70页 |
6.1 待测人身份识别的详细处理过程 | 第60-63页 |
6.2 候选集I的生成 | 第63-65页 |
6.3 候选集II的生成 | 第65-67页 |
6.3.1 关键点聚类 | 第65-66页 |
6.3.2 候选集II的生成 | 第66-67页 |
6.4 相似度比较过程 | 第67-69页 |
6.5 小结 | 第69-70页 |
第七章 实验及分析 | 第70-88页 |
7.1 概述 | 第70页 |
7.2 关键参数的选取 | 第70-77页 |
7.2.1 阈值α的选取 | 第70-74页 |
7.2.2 动态特征匹配参数β | 第74-77页 |
7.3 方案可行性的验证 | 第77-82页 |
7.3.1 静态特征的匹配分析 | 第78-79页 |
7.3.2 动态特征的匹配分析 | 第79-81页 |
7.3.3 动态匹配结果的进一步筛选 | 第81-82页 |
7.3.4 方案识别效果的分析 | 第82页 |
7.4 方案性能的比对分析 | 第82-88页 |
7.4.1 特征数据的表征性 | 第82-87页 |
7.4.2 识别率的比对分析 | 第87-88页 |
第八章 总结及下一步工作 | 第88-91页 |
8.1 工作总结 | 第88-89页 |
8.2 论文的主要特点与创新 | 第89-90页 |
8.3 下一步的主要工作 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-94页 |
攻读硕士期间主要科研情况 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
附录1 参数α选取的实验结果 | 第96-99页 |
附录2 参数β选取的实验结果 | 第99-101页 |
附录3 参数α=25%时实验结果 | 第101-102页 |
附录4 不同参数β时的实验结果 | 第102页 |