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基于外唇轮廓特征的身份识别算法设计

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景及现状第7-10页
    1.2 本文主要任务及研究内容第10-11页
    1.3 本文组织结构第11页
    1.4 相关术语的说明第11-13页
第二章 相关理论与技术第13-22页
    2.1 生物识别分类与简介第13-15页
    2.2 图形图像处理方法简介第15-18页
    2.3 三次样条插值第18-19页
    2.4 k-means聚类第19-20页
    2.5 fisher线性判别方法第20-22页
第三章 基于外唇轮廓特征的身份识别方案的设计第22-28页
    3.1 基于唇形特征身份识别的原理第22页
    3.2 基于外唇轮廓特征的身份识别的总体方案第22-28页
        3.2.1 视频信息的预处理第24页
        3.2.2 外唇轮廓特征的提取第24-25页
        3.2.3 待测人身份识别第25-27页
        3.2.4 自学习过程第27-28页
第四章 视频信息预处理的设计第28-40页
    4.1 视频信息预处理的详细处理过程第28-30页
    4.2 视频的分割第30-33页
    4.3 关键帧的选取第33-34页
    4.4 帧图像的处理第34-36页
    4.5 外唇边缘提取第36-39页
        4.5.1 图像fisher变换第36-39页
        4.5.2 外唇边缘轮廓的检测第39页
    4.6 小结第39-40页
第五章 外唇轮廓特征提取的设计第40-60页
    5.1 外唇轮廓特征提取的详细处理过程第40-43页
    5.2 关键点的选取第43-44页
    5.3 追踪序列帧的关键点第44-48页
        5.3.1 标定首帧关键点第44-46页
        5.3.2 追踪序列帧关键点第46-48页
    5.4 关键点坐标值的获取第48-49页
        5.4.1 坐标系的建立第48-49页
        5.4.2 生成关键点坐标信息第49页
    5.5 外唇静态特征信息的提取第49-54页
        5.5.1 关键点三次样条插值第50-53页
        5.5.2 重构函数第53-54页
        5.5.3 静态特征信息表征第54页
    5.6 外唇动态特征信息的提取第54-57页
        5.6.1 关键点拓扑结构的生成第54-56页
        5.6.2 动态特征信息的表征第56-57页
    5.7 特征信息分类、合成及其存储第57-58页
    5.8 小结第58-60页
第六章 待测人身份识别的过程第60-70页
    6.1 待测人身份识别的详细处理过程第60-63页
    6.2 候选集I的生成第63-65页
    6.3 候选集II的生成第65-67页
        6.3.1 关键点聚类第65-66页
        6.3.2 候选集II的生成第66-67页
    6.4 相似度比较过程第67-69页
    6.5 小结第69-70页
第七章 实验及分析第70-88页
    7.1 概述第70页
    7.2 关键参数的选取第70-77页
        7.2.1 阈值α的选取第70-74页
        7.2.2 动态特征匹配参数β第74-77页
    7.3 方案可行性的验证第77-82页
        7.3.1 静态特征的匹配分析第78-79页
        7.3.2 动态特征的匹配分析第79-81页
        7.3.3 动态匹配结果的进一步筛选第81-82页
        7.3.4 方案识别效果的分析第82页
    7.4 方案性能的比对分析第82-88页
        7.4.1 特征数据的表征性第82-87页
        7.4.2 识别率的比对分析第87-88页
第八章 总结及下一步工作第88-91页
    8.1 工作总结第88-89页
    8.2 论文的主要特点与创新第89-90页
    8.3 下一步的主要工作第90-91页
参考文献第91-94页
攻读硕士期间主要科研情况第94-95页
致谢第95-96页
附录1 参数α选取的实验结果第96-99页
附录2 参数β选取的实验结果第99-101页
附录3 参数α=25%时实验结果第101-102页
附录4 不同参数β时的实验结果第102页

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