| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-18页 |
| 1.2.1 微波遥感简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 微波遥感反演积雪 | 第12-14页 |
| 1.2.3 大气对微波信号的影响 | 第14-15页 |
| 1.2.4 地表出射微波信号对降水的响应 | 第15-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18页 |
| 1.4 研究所选区域 | 第18-21页 |
| 1.4.1 青藏高原 | 第19页 |
| 1.4.2 亚马逊区域 | 第19-21页 |
| 第2章 数据和方法 | 第21-27页 |
| 2.2 数据 | 第21-23页 |
| 2.2.1 天顶和地表微波数据 | 第21页 |
| 2.2.2 辅助数据 | 第21-22页 |
| 2.2.3 MODIS积雪产品 | 第22-23页 |
| 2.2.4 TRMM/PR降水资料 | 第23页 |
| 2.3 研究方法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 积雪反演方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Aqua/AMSR-E数据和TRMM/PR数据的匹配 | 第25-27页 |
| 第3章 青藏高原云和大气对微波遥感反演积雪的影响 | 第27-48页 |
| 3.1 个例分析 | 第27-32页 |
| 3.1.1 个例1 | 第27-30页 |
| 3.1.2 个例2 | 第30-32页 |
| 3.2 月平均 | 第32-43页 |
| 3.2.1 雪深的时间序列 | 第32-35页 |
| 3.2.2 微波亮温的时间序列 | 第35-39页 |
| 3.2.3 云和水汽的时间序列 | 第39-41页 |
| 3.2.4 经向剖面分析 | 第41-43页 |
| 3.3 季节平均 | 第43-45页 |
| 3.4 多年冬季平均 | 第45-48页 |
| 第4章 亚马逊区域地表微波比辐射率对降水的响应 | 第48-69页 |
| 4.1 个例分析 | 第48-54页 |
| 4.1.1 个例1 | 第48-51页 |
| 4.1.2 个例2 | 第51-54页 |
| 4.2 多年季节平均和年际平均 | 第54-62页 |
| 4.3 地表微波比辐射率和降水信息的统计关系 | 第62-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第69-70页 |
| 5.2 本文创新点以及不足 | 第70-71页 |
| 5.3 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第78页 |