摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
注释表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 引言 | 第15-16页 |
1.2 变频交流起动发电系统研究现状 | 第16-21页 |
1.3 无速度传感器矢量控制技术研究现状 | 第21-24页 |
1.4 论文的研究内容及结构安排 | 第24-25页 |
第二章 DWIG起动发电系统起动矢量控制研究 | 第25-39页 |
2.1 定子双绕组异步电机起动发电系统概述 | 第25-26页 |
2.2 三相静止坐标系下DWIG的数学模型 | 第26-30页 |
2.2.1 电压方程 | 第26-27页 |
2.2.2 磁链方程 | 第27-29页 |
2.2.3 电磁转矩方程 | 第29-30页 |
2.2.4 机械运动方程 | 第30页 |
2.3 两相静止坐标系下DWIG的数学模型 | 第30-31页 |
2.3.1 3/2坐标变换 | 第30页 |
2.3.2 电压方程 | 第30页 |
2.3.3 磁链方程 | 第30-31页 |
2.4 两相旋转坐标系下DWIG的数学模型 | 第31-34页 |
2.4.1 旋转坐标变换 | 第31-32页 |
2.4.2 电压方程 | 第32页 |
2.4.3 磁链方程 | 第32-34页 |
2.4.4 电磁转矩方程 | 第34页 |
2.4.5 机械运动方程 | 第34页 |
2.5 DWIG起动发电系统的矢量控制 | 第34-38页 |
2.5.1 DWIG起动发电系统矢量控制的基本方程式 | 第34-37页 |
2.5.2 DWIG起动发电系统矢量控制的仿真 | 第37-38页 |
2.6 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 卡尔曼滤波算法及其在DWIG无速度系统中的应用 | 第39-50页 |
3.1 卡尔曼滤波算法基本原理 | 第39-43页 |
3.1.1 离散线性系统状态模型 | 第39-40页 |
3.1.2 基于最优估计理论的卡尔曼滤波算法推导 | 第40-42页 |
3.1.3 卡尔曼滤波算法步骤 | 第42-43页 |
3.2 基于EKF的定子双绕组异步电机矢量控制系统 | 第43-49页 |
3.2.1 定子双绕组异步电机的状态模型 | 第43-46页 |
3.2.2 DWIG状态模型的离散化 | 第46-48页 |
3.2.3 DWIG状态模型的线性化 | 第48-49页 |
3.3 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 定子双绕组异步电机的降阶卡尔曼滤波算法 | 第50-55页 |
4.1 DWIG降阶卡尔曼滤波算法的基本原理 | 第50-52页 |
4.2 DWIG降阶卡尔曼滤波算法的仿真实现 | 第52-54页 |
4.3 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 DWIG无速度起动发电系统硬件设计与实验研究 | 第55-68页 |
5.1 系统结构及实验平台 | 第55-56页 |
5.2 硬件设计 | 第56-61页 |
5.2.1 功率开关管及驱动信号隔离电路设计 | 第56-57页 |
5.2.2 DSP及CPLD控制电路设计 | 第57-58页 |
5.2.3 采样调理电路设计 | 第58-60页 |
5.2.4 故障检测与保护系统设计 | 第60页 |
5.2.5 通信电路设计 | 第60-61页 |
5.3 软件系统设计 | 第61-63页 |
5.4 实验结果与分析 | 第63-67页 |
5.4.1 DWIG起动发电系统的起动矢量控制实验结果分析 | 第63-65页 |
5.4.2 DWIG起动发电系统的起动降阶EKF实验结果分析 | 第65-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 工作总结 | 第68页 |
6.2 工作展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |