| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第21-23页 |
| 2 颈椎骨实体模型的建立 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 数据的获取 | 第23-24页 |
| 2.3 基于Mimics颈椎骨表面模型建立 | 第24-28页 |
| 2.4 基于Geomagic颈椎骨表面模型处理与分析 | 第28-32页 |
| 2.5 基于UG的颈椎骨表面模型的实体化 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 颈椎骨铣削产热机理研究 | 第35-48页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 铣削生热机理 | 第35-39页 |
| 3.3 颈椎骨铣削温度模型 | 第39-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 颈椎骨铣削温度的参数研究 | 第48-71页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 骨骼材料特性 | 第48-50页 |
| 4.3 颈椎骨铣削模型的建立 | 第50-55页 |
| 4.4 颈椎骨铣削过程二维有限元模拟 | 第55-64页 |
| 4.5 颈椎骨铣削三维有限元模拟 | 第64-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 颈椎骨铣削温度的预测 | 第71-80页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 神经元网络的结构和功能介绍 | 第71-74页 |
| 5.3 铣削温度神经元网络模型 | 第74-75页 |
| 5.4 样本数据选取及训练模型建立 | 第75-77页 |
| 5.5 RBF神经网络的训练及结果 | 第77-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第89-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |