| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·功能磁共振成像技术概述 | 第8-12页 |
| ·功能磁共振成像的发展及基本原理 | 第8-11页 |
| ·功能磁共振成像特点和应用 | 第11-12页 |
| ·功能磁共振数据处理方法 | 第12-15页 |
| ·模型驱动方法 | 第12-14页 |
| ·数据驱动方法 | 第14-15页 |
| ·课题任务 | 第15页 |
| ·全文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 SVM 与置信区间在多体素分析方法中的应用 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16-21页 |
| ·多体素分析方法 | 第16-17页 |
| ·多体素分析方法的主要步骤 | 第17-19页 |
| ·SVM 的基础理论 | 第19-21页 |
| ·SVM 与置信区间在MVPA 方法中的特征选择的应用 | 第21-25页 |
| ·算法理论分析 | 第22-23页 |
| ·算法流程 | 第23-25页 |
| ·实际数据效果 | 第25-28页 |
| ·数据来源 | 第25-26页 |
| ·数据预处理 | 第26页 |
| ·特征选择结果 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 仿射传播聚类在FMRI 数据处理中的应用 | 第29-48页 |
| ·引言 | 第29-37页 |
| ·仿射传播聚类 | 第29-34页 |
| ·自适应仿射传播聚类 | 第34-37页 |
| ·仿射传播聚类在FMRI 数据处理中的应用 | 第37-47页 |
| ·分层仿射传播聚类 | 第37-44页 |
| ·自适应分层仿射传播聚类算法 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文总结 | 第48-49页 |
| ·工作展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第55-56页 |