| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 蝗灾形成的原因 | 第6页 |
| 1.2 蝗虫检测识别及方法研究 | 第6-7页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第8-10页 |
| 第二章 无人机遥感技术平台应用 | 第10-14页 |
| 2.1 无人机应用介绍 | 第10页 |
| 2.2 总体构成 | 第10-11页 |
| 2.3 超低空无人机遥感硬件平台系统结构 | 第11-12页 |
| 2.4 超低空无人机遥感地面监控平台 | 第12-13页 |
| 2.5 小结 | 第13-14页 |
| 第三章 基于脉冲耦合神经网络技术的蝗虫图像分析与处理 | 第14-24页 |
| 3.1 脉冲耦合神经网络模型研究 | 第14-18页 |
| 3.2 简化的脉冲耦合神经网络进行蝗虫图像分割 | 第18-20页 |
| 3.3 简化脉冲耦合神经网络算法对蝗虫彩色图像的处理 | 第20-23页 |
| 3.4 小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于无人机遥感技术平台的蝗虫灾害检测应用 | 第24-50页 |
| 4.1 土蝗的识别研究 | 第24-40页 |
| 4.2 东亚飞蝗的识别研究 | 第40-49页 |
| 4.3 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第50-51页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 讨论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |