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基于内容的图像检索技术研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 本文的研究背景及意义第11-14页
        1.1.1 传统检索技术的局限性第11-12页
        1.1.2 基于内容的图像检索第12-13页
        1.1.3 基于内容的图像检索技术存在的问题第13-14页
    1.2 CBIR技术的研究现状第14-15页
    1.3 CBIR技术的发展方向探讨第15-16页
    1.4 本文的工作第16-18页
第2章 基于内容的图像检索技术第18-35页
    2.1 CBIR技术概述第18-21页
        2.1.1 CBIR系统框架第18-20页
        2.1.2 CBIR系统的关键技术第20-21页
    2.2 底层视觉特征的提取第21-33页
        2.2.1 颜色特征的提取第21-25页
        2.2.2 纹理特征的提取第25-29页
        2.2.3 形状特征的提取第29-33页
        2.2.4 空间关系特征的提取第33页
    2.3 语义特征第33-35页
第3章 相关反馈技术第35-45页
    3.1 相关反馈的基础第35-38页
        3.1.1 相关反馈的基本思路第35-36页
        3.1.2 标引词权重的确定与调整第36-38页
        3.1.3 提问修正第38页
    3.2 相关反馈技术在图像检索中的应用第38-45页
        3.2.1 图像检索中相关反馈的一般过程第39-41页
        3.2.2 图像检索中相关反馈技术的研究进展第41-45页
第4章 基于重排序的相关反馈方法第45-53页
    4.1 R_(norm)公式定义第45-46页
    4.2 特征权重的更新第46-48页
    4.3 基于重排序的相关反馈算法第48-49页
    4.4 视觉特征的融合第49-50页
    4.5 实验及结果分析第50-52页
    4.6 小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的论文第60页

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