基于内容的图像检索技术研究
摘要 | 第7-8页 |
ABSTRACT | 第8页 |
插图索引 | 第9-10页 |
附表索引 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 本文的研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.1.1 传统检索技术的局限性 | 第11-12页 |
1.1.2 基于内容的图像检索 | 第12-13页 |
1.1.3 基于内容的图像检索技术存在的问题 | 第13-14页 |
1.2 CBIR技术的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 CBIR技术的发展方向探讨 | 第15-16页 |
1.4 本文的工作 | 第16-18页 |
第2章 基于内容的图像检索技术 | 第18-35页 |
2.1 CBIR技术概述 | 第18-21页 |
2.1.1 CBIR系统框架 | 第18-20页 |
2.1.2 CBIR系统的关键技术 | 第20-21页 |
2.2 底层视觉特征的提取 | 第21-33页 |
2.2.1 颜色特征的提取 | 第21-25页 |
2.2.2 纹理特征的提取 | 第25-29页 |
2.2.3 形状特征的提取 | 第29-33页 |
2.2.4 空间关系特征的提取 | 第33页 |
2.3 语义特征 | 第33-35页 |
第3章 相关反馈技术 | 第35-45页 |
3.1 相关反馈的基础 | 第35-38页 |
3.1.1 相关反馈的基本思路 | 第35-36页 |
3.1.2 标引词权重的确定与调整 | 第36-38页 |
3.1.3 提问修正 | 第38页 |
3.2 相关反馈技术在图像检索中的应用 | 第38-45页 |
3.2.1 图像检索中相关反馈的一般过程 | 第39-41页 |
3.2.2 图像检索中相关反馈技术的研究进展 | 第41-45页 |
第4章 基于重排序的相关反馈方法 | 第45-53页 |
4.1 R_(norm)公式定义 | 第45-46页 |
4.2 特征权重的更新 | 第46-48页 |
4.3 基于重排序的相关反馈算法 | 第48-49页 |
4.4 视觉特征的融合 | 第49-50页 |
4.5 实验及结果分析 | 第50-52页 |
4.6 小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录A 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第60页 |