图像去噪的各向异性扩散模型研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 图像与数字图像处理 | 第7页 |
| 1.2 选题的背景及研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 本文所做的主要工作和结构安排 | 第9-10页 |
| 2 相关数学知识 | 第10-17页 |
| 2.1 偏微分方程基础知识 | 第10-12页 |
| 2.1.1 偏微分方程定解问题 | 第10页 |
| 2.1.2 有限差分方法 | 第10-12页 |
| 2.2 变分法和梯度下降流 | 第12-14页 |
| 2.2.1 变分法 | 第12-13页 |
| 2.2.2 梯度下降流 | 第13-14页 |
| 2.3 图像质量评价方法 | 第14-17页 |
| 2.3.1 客观评价标准 | 第14-16页 |
| 2.3.2 主观评价标准 | 第16-17页 |
| 3 偏微分方程图像去噪 | 第17-27页 |
| 3.1 传统的滤波方法 | 第17-19页 |
| 3.1.1 中值滤波 | 第17-18页 |
| 3.1.2 维纳滤波 | 第18-19页 |
| 3.2 偏微分方程图像去噪 | 第19-27页 |
| 3.2.1 各向同性扩散模型 | 第19-21页 |
| 3.2.2 各向异性扩散模型 | 第21-22页 |
| 3.2.3 正则化 P-M 模型 | 第22-23页 |
| 3.2.4 A-L-M 模型 | 第23-24页 |
| 3.2.5 Wieckert 模型 | 第24-27页 |
| 4 结合 TSALLIS 熵的各向异性扩散模型 | 第27-37页 |
| 4.1 图像局部 TSALLIS 熵 | 第27页 |
| 4.2 模型介绍 | 第27-30页 |
| 4.3 数值实现与实验 | 第30-36页 |
| 4.4 结论 | 第36-37页 |
| 5 总结与展望 | 第37-38页 |
| 5.1 全文总结 | 第37页 |
| 5.2 展望 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 附录 | 第42页 |
| A.作者在攻读学位期间已发表论文目录 | 第42页 |
