| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 无线网络的发展历程 | 第10-11页 |
| 1.1.2 物联网的兴起 | 第11页 |
| 1.1.3 第五代移动通信系统 | 第11-13页 |
| 1.2 异构蜂窝网络 | 第13-15页 |
| 1.3 异构网络中的干扰问题 | 第15-19页 |
| 1.3.1 蜂窝网络中的干扰 | 第15-16页 |
| 1.3.2 Macro-Femto两层网络中干扰场景 | 第16-19页 |
| 1.4 本文研究内容及结构 | 第19-20页 |
| 第2章 异构网络中的干扰抑制技术 | 第20-27页 |
| 2.1 Femto基站接入方式 | 第20-21页 |
| 2.2 异构网络中干扰的特征 | 第21-22页 |
| 2.3 异构网络中的干扰抑制技术 | 第22-26页 |
| 2.3.1 时域干扰抑制 | 第23-24页 |
| 2.3.2 频域干扰抑制 | 第24页 |
| 2.3.3 功率控制 | 第24-25页 |
| 2.3.4 载波聚合下的干扰抑制 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于子载波功率分配的干扰抑制策略 | 第27-36页 |
| 3.1 OFDMA系统中多用户资源分配模型 | 第27-30页 |
| 3.1.1 基于MA准则的子载波比特分配模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于RA准则的子载波功率分配模型 | 第29-30页 |
| 3.2 提高小区边缘用户吞吐量的子载波功率分配联合算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 算法概述 | 第30-33页 |
| 3.2.2 复杂度分析 | 第33页 |
| 3.2.3 仿真结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于频率资源的干扰抑制策略 | 第36-46页 |
| 4.1 传统的频谱资源分配 | 第36-37页 |
| 4.1.1 频谱共享 | 第36页 |
| 4.1.2 频谱专享 | 第36-37页 |
| 4.1.3 混合频谱资源分配 | 第37页 |
| 4.2 基于FCA的混合频率资源分配算法 | 第37-45页 |
| 4.2.1 混合频率分配 | 第37-38页 |
| 4.2.2 FCA的计算 | 第38-40页 |
| 4.2.3 子载波功率分配 | 第40-42页 |
| 4.2.4 仿真结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于时域资源调度的干扰抑制策略 | 第46-57页 |
| 5.1 时域资源调度的研究背景 | 第46-47页 |
| 5.2 一种改进的时域干扰抑制技术策略 | 第47-56页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第47-49页 |
| 5.2.2 中断概率 | 第49-51页 |
| 5.2.3 仿真结果与分析 | 第51-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结和展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65页 |