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文本图像版面分析关键技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 版面分割第11-13页
        1.2.2 区域识别第13页
    1.3 本文主要工作第13-14页
    1.4 本文结构安排第14-15页
第二章 文本图像分析预处理第15-25页
    2.1 数学形态学第15-16页
    2.2 文本图像去噪处理第16-17页
        2.2.1 噪声的概述及分类第16页
        2.2.2 常见的去噪方法及特点第16-17页
    2.3 文本图像二值化第17-22页
        2.3.1 文本图像二值化方法概述第17-18页
        2.3.2 全局阈值算法第18-21页
        2.3.3 局部阈值算法第21-22页
    2.4 文本图像重采样算法第22-25页
        2.4.1 图像重采样概述第22页
        2.4.2 常见的重采样插值算法第22-25页
第三章 文本图像倾斜检测与边缘剪裁第25-43页
    3.1 文本图像倾斜检测第25-32页
        3.1.1 常见的倾斜角检测方法第25-27页
        3.1.2 基于轮廓的边缘拟合法第27-30页
        3.1.3 改进的Hough检测方法第30-32页
    3.2 文本图像边缘剪裁第32-42页
        3.2.1 基于投影法的边缘剪裁第33-36页
        3.2.2 基于轮廓的边缘剪裁第36-40页
        3.2.3 实验结果与分析第40-42页
    3.3 本章小结第42-43页
第四章 文本图像的版面分析第43-57页
    4.1 常见的版面分析方法第43-48页
        4.1.1 版面分割方法第44-47页
        4.1.2 区域识别方法第47-48页
    4.2 分列投影版面分割算法第48-56页
        4.2.1 结构特征值的提取第51-52页
        4.2.2 实验结果与分析第52-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 工作总结第57页
    5.2 未来展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64-65页
详细摘要第65-67页

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