文本图像版面分析关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 版面分割 | 第11-13页 |
| 1.2.2 区域识别 | 第13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 文本图像分析预处理 | 第15-25页 |
| 2.1 数学形态学 | 第15-16页 |
| 2.2 文本图像去噪处理 | 第16-17页 |
| 2.2.1 噪声的概述及分类 | 第16页 |
| 2.2.2 常见的去噪方法及特点 | 第16-17页 |
| 2.3 文本图像二值化 | 第17-22页 |
| 2.3.1 文本图像二值化方法概述 | 第17-18页 |
| 2.3.2 全局阈值算法 | 第18-21页 |
| 2.3.3 局部阈值算法 | 第21-22页 |
| 2.4 文本图像重采样算法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 图像重采样概述 | 第22页 |
| 2.4.2 常见的重采样插值算法 | 第22-25页 |
| 第三章 文本图像倾斜检测与边缘剪裁 | 第25-43页 |
| 3.1 文本图像倾斜检测 | 第25-32页 |
| 3.1.1 常见的倾斜角检测方法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 基于轮廓的边缘拟合法 | 第27-30页 |
| 3.1.3 改进的Hough检测方法 | 第30-32页 |
| 3.2 文本图像边缘剪裁 | 第32-42页 |
| 3.2.1 基于投影法的边缘剪裁 | 第33-36页 |
| 3.2.2 基于轮廓的边缘剪裁 | 第36-40页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 文本图像的版面分析 | 第43-57页 |
| 4.1 常见的版面分析方法 | 第43-48页 |
| 4.1.1 版面分割方法 | 第44-47页 |
| 4.1.2 区域识别方法 | 第47-48页 |
| 4.2 分列投影版面分割算法 | 第48-56页 |
| 4.2.1 结构特征值的提取 | 第51-52页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第52-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57页 |
| 5.2 未来展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-67页 |
