| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 问题难点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 视频图像中运动目标检测与提取 | 第15-34页 |
| 2.1 图像预处理 | 第15-18页 |
| 2.2 常用的运动目标检测方法 | 第18-20页 |
| 2.3 基于混合高斯模型的运动目标检测 | 第20-26页 |
| 2.4 改进的混合高斯模型的运动目标检测 | 第26-30页 |
| 2.5 检测后处理 | 第30-33页 |
| 2.6 本章小节 | 第33-34页 |
| 3 运动目标区域人体检测 | 第34-48页 |
| 3.1 人体特征概述 | 第34-36页 |
| 3.2 PHOG特征提取 | 第36-40页 |
| 3.3 支持向量机 | 第40-41页 |
| 3.4 基于PHOG特征和SVM相结合的人体检测算法 | 第41-45页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于视频的人体检测算法设计及实验 | 第48-57页 |
| 4.1 算法适用场合和整体流程 | 第48-50页 |
| 4.2 基于视频的人体检测算法设计模块 | 第50-53页 |
| 4.3 人体检测实验与结果分析 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小节 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来工作与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |