基于变值体系的随机序列测量一维特征可视化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 本文主要工作和意义 | 第8-10页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 相关理论 | 第11-19页 |
| 2.1 变值逻辑 | 第11-14页 |
| 2.2 随机序列 | 第14-15页 |
| 2.3 流密码 | 第15-16页 |
| 2.4 DNA | 第16-19页 |
| 2.4.1 DNA分子描述 | 第17-19页 |
| 第3章 体系结构 | 第19-22页 |
| 3.1 模型结构 | 第19-20页 |
| 3.2 工作流程 | 第20-22页 |
| 第4章 核心模块描述 | 第22-33页 |
| 4.1 变值数据生成模块 | 第22-25页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第22-23页 |
| 4.1.2 变值转换 | 第23-25页 |
| 4.2 测量模块 | 第25-30页 |
| 4.2.1 分段 | 第25-26页 |
| 4.2.2 变值测量 | 第26-30页 |
| 4.3 可视化模块 | 第30-33页 |
| 4.3.1 一维特征可视化 | 第31-33页 |
| 第5章 结果示例与分析 | 第33-51页 |
| 5.1 模型方法展现的特点 | 第33-40页 |
| 5.1.1 测量参数的特点 | 第33-39页 |
| 5.1.2 测量方法的特点 | 第39-40页 |
| 5.2 流密码算法RC4和HC-256的结果比较 | 第40-46页 |
| 5.3 DNA序列与流密码算法HC-256的对比 | 第46-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-55页 |
| 6.1 本文总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
